网易视觉岗面试

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  • caffe 新加一个层需要哪些步骤
  • depthwise 卷积加速比推导
  • caffe 的 depthwise 为什么慢,怎么解决
  • 知道哪些模型压缩方法
  • mobilenet v1 v2 区别
  • mobilenet v2 为什么会加 shortcut(据说论文里有写,没注意)
  • 小米 MACE 和腾讯 NCNN 框架的各方面比较
  • MACE 和 NCNN 的加速原理
  • CPM 模型你是怎么压缩的,相关细节
  • C++ 智能指针了解吗
  • C++nullptr和NULL区别
  • C++delete和delete[]区别
  • GPU 加速了解哪些
  • TensorRT 原理,SSD 移植做了哪些工作
  • 熟悉 macOS?写过 Objective-C 吗
  • 人脸检测项目流程、网络结构、CUDA 加速部分、效果,与 MTCNN 区别(尴尬,没听过),还有哪些细节说一下
    • CUDA 双线性差值原理说一下
    • 还知道哪些差值算法(不知道了)
    • 为什么不直接使用 OpenCV 的 GpuMat 进行 resize
  • MobileNet-SSD 移植,你做了哪些工作
  • CPM 模型压缩,你做了什么,效果
  • 台球检测项目,略
  • 用自己的数据集 train 过模型吗
  • Kaggle 比赛
    • softmax 类别平衡 caffe 实现
    • 数据增强 input_data_layer 实现
    • Adam 和 SGD 实际效果
    • 还有哪些细节说一下
  • STL 相关:vector 实现,还用过哪些
  • CUDA stream 相关
  • CUDA thread 组织形式,与 SM、SP 关系
  • CUDA 共享内存,矩阵乘法
  • Dropout 原理,caffe 实现
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