网易面试总结

之前投过了网易内推,笔试过了,但是一直没通知我面试。我当时想着可能没戏了吧,毕竟笔试成绩不是特别高。今天突然接到网易说要面试的电话,感觉还是很意外的。当然也没怎么准备,想到什么就说什么了。

1、讲讲项目。

2、讲讲DBN模型。

3、你的模型如果用CNN模型如何?

4、损失函数如何去选择?

5、出了sigmoid函数还了解哪些?

6、现在的深度网络相比于以前(大概30年前)的神经网络有了哪些改进?

7、神经网络有哪些优化算法?

8、概率论:均匀分布如何转变为高斯分布?

9、如何理解白噪声?图像的白噪声是如何形成的?

10、过拟合与欠拟合的问题。

11、用过哪些深度学习平台?

12、讲讲L1范数和L2范数的区别?

13、有没有实习的意向?

大致问了这些问题,被虐得有点惨,很多都忘记了,没答上来。后面要好好复习一下。


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