E-R
绘制E-R图首先要了解什么是实体,什么是属性,什么是联系.
1.首先实体是指现实世界中具有区分其他事物的特征或属性与其他实体有联系的实体,针对于数据库中的表而言实体是指表中一行一行特定数据,但我们在开发中,也常常把整个表称为一个实体.
2.属性可以理解为实体的特征,针对于数据库中的表而言属性是指表中的列.
3.联系是两个或多个实体之间的关联关系.
4.4.实体关系图:
酒店管理系统E-R图
映射基数
1、一对一：X中的一个实体最多与Y中的一个实体关联,并且Y中的一个实体最多与X中的一个实体关联. [身份证号与客户之间就是一对一关系]
2、一对多::X中的一个实体可以与Y中的任意数量的实体关联;Y中的一个实体最多与X中的一个实体关联.
3.多对一:X中的一个实体最多与Y中的一个实体关联;Y中的一个实体可以与X中的任意数量的实体关联.
Eg:客人与客房之间的关系,一个客人只能住一间客房.
4.多对多:X中的一个实体可以与Y中的任意数量的实体关联,反之亦然.
数据库设计范式
什么是范式：简言之就是，数据库设计对数据的存储性能，还有开发人员对数据的操作都有莫大的关系。所以建立科学的，规范的的数据库是需要满足一些
规范的来优化数据数据存储方式。在关系型数据库中这些规范就可以称为范式。
什么是三大范式：
第一范式：当关系模式R的所有属性都不能在分解为更基本的数据单位时，称R是满足第一范式的，简记为1NF。满足第一范式是关系模式规范化的最低要
求，否则，将有很多基本操作在这样的关系模式中实现不了。
第二范式：如果关系模式R满足第一范式，并且R得所有非主属性都完全依赖于R的每一个候选关键属性，称R满足第二范式，简记为2NF。
第三范式：设R是一个满足第一范式条件的关系模式，X是R的任意属性集，如果X非传递依赖于R的任意一个候选关键字，称R满足第三范式，简记为3NF.
注：关系实质上是一张二维表，其中每一行是一个元组，每一列是一个属性
理解三大范式
第一范式
1、每一列属性都是不可再分的属性值，确保每一列的原子性
2、两列的属性相近或相似或一样，尽量合并属性一样的列，确保不产生冗余数据。
如果需求知道那个省那个市并按其分类，那么显然第一个表格是不容易满足需求的，也不符合第一范式。
显然第一个表结构不但不能满足足够多物品的要求，还会在物品少时产生冗余。也是不符合第一范式的。
第二范式
每一行的数据只能与其中一列相关，即一行数据只做一件事。只要数据列中出现数据重复，就要把表拆分开来。
一个人同时订几个房间，就会出来一个订单号多条数据，这样子联系人都是重复的，就会造成数据冗余。我们应该把他拆开来。
!
这样便实现啦一条数据做一件事，不掺杂复杂的关系逻辑。同时对表数据的更新维护也更易操作。
第三范式
数据不能存在传递关系，即没个属性都跟主键有直接关系而不是间接关系。像：a-->b-->c 属性之间含有这样的关系，是不符合第三范式的。
比如Student表（学号，姓名，年龄，性别，所在院校，院校地址，院校电话）
这样一个表结构，就存在上述关系。 学号--> 所在院校 --> (院校地址，院校电话)
这样的表结构，我们应该拆开来，如下。
（学号，姓名，年龄，性别，所在院校）--（所在院校，院校地址，院校电话）
最后：
三大范式只是一般设计数据库的基本理念，可以建立冗余较小、结构合理的数据库。如果有特殊情况，当然要特殊对待，数据库设计最重要的是看需求跟性能，需求>性能>表结构。所以不能一味的去追求范式建立数据库。