什么是ElasticSearch？
一，什么是搜索？
百度：我们比如说想找寻任何的信息的时候，就会去百度搜索一下，比如说找一部自己喜欢的电影，或者说找一本喜欢的书，或者找一条感兴趣的新闻（提到搜索的第一印象） 百度 = 搜索，这是不对的。
垂直搜索（站内搜索）
互联网的搜索：电商网站，招聘网站，新闻网站，各种app
IT系统的搜索：OA软件，办公自动化的软件，会议管理，日程管理，项目管理，员工管理，搜索“张三”，“张三儿”，“张小三”；有个电商网站，卖家，后台管理系统，搜索“牙膏”，订单，“牙膏相关的订单”
搜索，就是在任何场景下，找寻你想要的的信息，这个时候，会输入一段你要搜索的关键字，然后就期望找到这个关键字相关的有些信息。
二，如果用数据库做搜索会怎样
做软件开发的话，或者对IT，计算机有一定了解的话，都知道，数据都是存储在数据库里面的，比如说电商网站的商品信息，招聘网站的招聘信息，新闻网站的新闻信息，等等。所以说，很自然的一点，如果说从技术的角度去考虑，如何实现电商网站内部的搜索功能是话，就可以 开率去使用数据库去进行搜索。
1.比方说，每条记录的指定字段的文本，可能会很长，比如说“商品描述”字段的长度，有长达数千个字，甚至数万个字符，这个时候，每次都要对每条记录的所有文本进行扫描来判断说，你包不包含我指定的关键词（比如说“牙膏”）
2.还不能将搜索词拆分开来，尽可能去搜索更多的复合你的期望的结果，比如输入“生化机”，就搜索不出来“生化危机”
用数据库来实现搜索，是不太靠谱的，通常来说，性能会很差的。
三，什么是全文检索和Lucene？
(1) 全文检索，倒排索引
数据库里的数据一共有100万条，按照之前的思路，其实就要扫描100万次，而且每次扫描，都需要匹配那个文本所有的字符，确认是否包含搜索的关键词，而且不能将搜索词拆解开来进行检索
利用倒排索引，进行检索的话，假设100万条数据，拆分出来的词语，假设有1000万个词语，那么在倒排索引中，就有1000万行，我们可能并不需要搜索1000万次，很可能说，在搜索到第一次的时候，我们就可以找到搜索此对应的数据，也可能是100此，或者是1000次。
（2）Lucene，就是一个jar包，里面包含了封装好的各种简历倒排索引，以及进行搜索的代码，包括各种算法。我们就用java开发的时候，引入Lucene jar，然后基于Lucene的api去进行开发就可以了，用Lucene，我们就可以去将已有 的数据建立索引，Lucene会在本地磁盘上面，给我们组织索引的数据结构，另外的话，我们也可以用Lucene提供的一些功能和api来针对磁盘上的索引数据，进行搜索。
四，什么是Elasticsearch?
部署在单台机器上面的假设磁盘就500G的空间，数据量很大，有1T的数据量，那这个时候，在一台机器上，是放不下的，这个时候就分布散落在多台机器上。 但是前段和多台机器通信的方式就很麻烦。并且好需要保证数据的不丢失，系统的高可用性，数据的高可用性，如何高性能的建立索引，以及执行搜索。你如果说，数据量很大的话，超过了单台机器的承受范围，就必须得用多台机器去进行数据的存储和搜索，如果我们自己实现，很麻烦。 （1）自动维护数据的分布到多个节点的索引的建立，还有搜索请求分布到多个节点的执行
（2）自动维护数据的冗余副本，一些机器宕机了，不会丢失任何数据
（3）封装更多的高级功能，以给我们提供更多的高级支持，让我们快速的开发应用，开发更加复杂的应用，复杂的搜索功能，聚合分析分功能，基于地理位置的搜索（距离我当前位置1公里的火锅店）
