ElasticSearch是什么

1. 为什么要使用全文检索

首先呢,用户访问我们的首页,一般都会直接搜索来寻找自己想要购买的商品。比如淘宝,京东等等,

而商品的数量非常多,而且分类繁杂。如果能正确的显示出用户想要的商品,并进行合理的过滤,尽快促成交易,是搜索系统要研究的核心。

面对这样复杂的搜索业务和数据量,使用传统数据库搜索就显得力不从心,一般我们都会使用全文检索技术。

常见的全文检索技术有 Lucene、solr 、elasticsearch 等。

2. 理解索引结构 倒排索引

下图是索引结构,下边黑色部分是物理结构,上边黄色部分是逻辑结构,逻辑结构也是为了更好的去描述工作原理及去使用物理结构中的索引文件。
在这里插入图片描述
逻辑结构部分是一个倒排索引表:

1、将要搜索的文档内容分词,所有不重复的词组成分词列表。

2、将搜索的文档最终以Document方式存储起来。

3、每个词和docment都有关联。

如下:
在这里插入图片描述
现在,如果我们想搜索 quick brown ,我们只需要查找包含每个词条的文档:
在这里插入图片描述
两个文档都匹配,但是第一个文档比第二个匹配度更高。如果我们使用仅计算匹配词条数量的简单 相似性算法 ,那么,我们可以说,对于我们查询的相关性来讲,第一个文档比第二个文档更佳。

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。
​ 我们建立一个网站或应用程序,并要添加搜索功能,但是想要完成搜索工作的创建是非常困难的。我们希望搜索解决方案要运行速度快,我们希望能有一个零配置和一个完全免费的搜索模式,我们希望能够简单地使用JSON通过HTTP来索引数据,我们希望我们的搜索服务器始终可用,我们希望能够从一台开始并扩展到数百台,我们要实时搜索,我们要简单的多租户,我们希望建立一个云的解决方案。因此我们利用Elasticsearch来解决所有这些问题及可能出现的更多其它问题。

官方网址:https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch

Github:https://github.com/elastic/elasticsearch

优点:

(1)可以作为一个大型分布式集群(数百台服务器)技术,处理PB级数据,服务大公司;也可以运行在单机上

(2)将全文检索、数据分析以及分布式技术,合并在了一起,才形成了独一无二的ES;

(3)开箱即用的,部署简单

(4)全文检索,同义词处理,相关度排名,复杂数据分析,海量数据的近实时处理

下表是Elasticsearch与MySQL数据库逻辑结构概念的对比

Elasticsearch 关系型数据库Mysql
索引(index) 数据库(databases)
类型(type) 表(table)
文档(document) 行(row)

3. ElasticSearch的安装

下载ElasticSearch 6.6.2版本
https://www.elastic.co/downloads/past-releases/elasticsearch-6.5.2
资源\配套软件中也提供了安装包

无需安装,解压安装包后即可使用

在命令提示符下,进入ElasticSearch安装目录下的bin目录,执行命令

elasticsearch

即可启动。

我们打开浏览器,在地址栏输入http://127.0.0.1:9200/ 即可看到输出结果

{
  "name" : "uxxprtP",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "cluster_uuid" : "busVHkVASnW5x2TAwYKnkw",
  "version" : {
    "number" : "6.5.2",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "zip",
    "build_hash" : "9434bed",
    "build_date" : "2018-11-29T23:58:20.891072Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "7.5.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

4. 插件安装

1、安装图形化界面head插件

解压elasticsearch-head-master.zip到任意目录

2、安装nodejs程序

Grunt和所有grunt插件都是基于nodejs来运行的

3、grunt安装为全局命令

Grunt是一个基于JavaScript上的一个很强大的前端自动化工具基于NodeJS用于自动化构建、测试、生成文档的项目管理工具。

cmd控制台中输入:  npm install -g grunt-cli

在这里插入图片描述

设置允许elasticsearch跨越访问**

修改elasticsearch-5.6.8\config下的elasticsearch.yml文件:

http.cors.enabled: true        # 开启跨域访问支持,默认为false
http.cors.allow-origin: "*"    # 跨域访问允许的域名地址

cmd命令进入elasticsearch-head-master目录,启动head图形化界面程序:

grunt server

如果grunt server不好用:

cmd进入到head目录中执行npm install
在这里插入图片描述

5.测试查询

http://localhost:9100

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