ElasticSearch
ElasticSearch是一种分布式、高可用、高性能、可伸缩的搜索和分析系统。
什么是搜索
百度：比如我们想搜索任何信息的时候，就会上百度搜索一下。例如找一部自己喜欢的电影，或者找一本自己喜欢的书。但是百度 != 搜索
垂直搜索（也就是站内搜索）
互联网搜索：电商网站、招聘网站、新闻资讯、各类APP
IT系统的搜索：OA软件、办公自动化软件、会议管理、日程管理、员工管理。搜索“张三”，“李四”，“李四儿”
搜索就是在任何场景下找到你想要的信息
如果用数据库搜索会怎么样
做软件开发的话，或者对IT、计算机有一定的了解的话，都知道，数据都是存储在数据库里面的，比如说电商网站的商品信息，招聘网站的职位信息，新闻网站的新闻信息，等等吧。所以说，很自然的一点，如果说从技术的角度去考虑，如何实现如说，电商网站内部的搜索功能的话，就可以考虑，去使用数据库去进行搜索。
1、比方说，每条记录的指定字段的文本，可能会很长，比如说“商品描述”字段的长度，有长达数千个，甚至数万个字符，这个时候，每次都要对每条记录的所有文本进行扫描，懒判断说，你包不包含我指定的这个关键词（比如说“手机”）
2、还不能将搜索词拆分开来，尽可能去搜索更多的符合你的期望的结果，比如输入“变形刚”，就搜索不出来“变形金刚”
用数据库来实现搜索，是不太靠谱的。通常来说，性能会很差的。
什么是全文检索和Lucene
1、全文检索，倒排索引
例如数据库现在有100W条数据，按照之前的思路，其实就要扫描100W次，而且每次扫描都要匹配那个文本的所有字符，确认是否包含搜索的关键字，而且还不能将关键字拆解开来进行检索。
利用倒排索引进行搜索的话，假如100W数据，拆分出来的词语假设有1000W个，那么在倒排索引中就有1000W行，在实际检索的时候可能并不需要检索1000W次，很可能在搜索到第一次的时候就可以找到对应的数据也可能是第100次，1000次。
2、lucene，就是一个jar包，里面包含了封装好的各种建立倒排索引，以及进行搜索的代码，包括各种算法。我们就用java开发的时候，引入lucene jar，然后基于lucene的api进行去进行开发就可以了。用lucene，我们就可以去将已有的数据建立索引，lucene会在本地磁盘上面，给我们组织索引的数据结构。另外的话，我们也可以用lucene提供的一些功能和api来针对磁盘上的数据进行搜索
什么是Elasticsearch
如果用我们使用lucene封装了搜索引擎的功能，部署在单台机器上。假设磁盘就500G，当数据量很大超过了500G，这时候在一台机器上是放不下的。增加机器后单服务就变成了分布式集群了，那么前端在检索的时候要跟多台机器进行通信，还要保证系统的高可用，数据不丢失，如何建立高性能的索引等等
通过自己来实现很坑爹很麻烦。。。
Elasticsearch 底层封装了 lucene ，可以建立一个Elasticsearch集群，每一个节点就是一个es节点，每一个es节点都封装了lucene 暴露给用户的就是一个统一的地址。
Elasticsearch 会自动维护数据的分布到多个节点的建立，还有搜索请求到多个节点的执行
自动维护数据的冗余副本，保证一些机器宕机了，不会丢失任何数据
封装了更多的高级功能，给我们提供更多高级支持，让我们快速开发应用，开发更加复杂的应用，更加复杂的搜索功能，聚合分析的功能，基于地理搜索的功能
Elasticsearch 和 solr 的区别
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背景
它们都是基于Lucene搜索服务器基础之上开发，一款优秀的，高性能的企业级搜索服务器。【是因为他们都是基于分词技术构建的倒排索引的方式进行查询】
开发语言：java语言开发
Solr ：2004年诞生
Es：2010年诞生 -
区别
1、当实时建立索引的时候，solr会产生io阻塞，而es则不会，es查询性能要高于solr。
2、在不断动态添加数据的时候，solr的检索效率会变的低下，而es则没有什么变化。
3、Solr利用zookeeper进行分布式管理，而es自身带有分布式系统管理功能。Solr一般都要部署到web服务器上，比如tomcat。启动tomcat的时候需要配置tomcat与solr的关联。【Solr 的本质 是一个动态web项目】
4、Solr支持更多的格式数据 [ xml , json , csv等 ]，而 es 仅支持 json 文件格式。
5、Solr是传统搜索应用的有力解决方案，但是es更适用于新兴的实时搜索应用。 a) 单纯的对已有数据进行检索的时候，solr效率更好，高于es。
6、Solr官网提供的功能更多，而es本身更注重于核心功能，高级功能多有第三方插件。