使用python的baostock接口，获取股票所在上市公司盈利数据

        基本面分析最重要是要获取上市公司的经营情况，其中盈利能力是首当其冲需要关注的。我给大家分享一个可以获取上市公公司每季度盈利情况的程序，方便大家获取数据。代码主要来自官网，www.baostock.com,    侵删。首先需要安装baostock，大家可以参考我之前的帖子。

        需要注意的是，虽然需要登陆，但是并不需要注册，使用anonymous用户名就可以了

import baostock as bs
import pandas as pd

# 登陆系统
lg = bs.login(user_id="anonymous", password="123456")
# 显示登陆返回信息print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)

# 查询季频估值指标盈利能力，获取2010年第二季度的数据
profit_list = []
rs_profit = bs.query_profit_data(code="sh.600000", year=2010, quarter=2)
while (rs_profit.error_code == '0') & rs_profit.next():
    profit_list.append(rs_profit.get_row_data())
result_profit = pd.DataFrame(profit_list, columns=rs_profit.fields)

# 打印输出
print(result_profit)
# 结果集输出到csv文件
result_profit.to_csv("D:\\profit_data.csv", encoding="gbk", index=False)

# 登出系统
bs.logout()

显示结果如下：
code pubDate statDate roeAvg npMargin gpMargin \
0 sh.600000 2010-08-30 2010-06-30 0.126266 0.399208

netProfit epsTTM MBRevenue 
0 9082585865.130000 1.351734 69280734000.000000