ggplot2—基本用法+颜色、大小、形状和其他图形属性

基本用法

library(ggplot2)

让样本可重复

set.seed(1410) 

在diamonds数据集中随机取100个数据

dsmall <- diamonds[sample(nrow(diamonds), 100), ]

画图，默认点图

qplot(carat, price, data = diamonds)

这张图显示出了变量之间很强的相关关系，以及一些很明显的异常值，此外，可以看出在竖直方向上有一些有趣的条纹。这种相关关系似乎是指数型的，因此我们应该首先对变量进行一些变换。由于qplot()支持将变量的函数作为参数，因此我们可以画出log(price)对log(carat)的图形：

qplot(log(carat), log(price), data = diamonds)

现在这种关系就接近于线性了。然而，由于图中的元素有很大的重叠，所以我们在下结论时需要小心。

函数的参数同样可以是已有变量的某种组合。例如，如果我们对钻石的体积（用x×y×z近似）和其重量之间的关系感兴趣，那么我们可以这样做：

qplot(carat, x * y * z, data = diamonds)

颜色、颜色、大小、形状和其他图形属性

将 color 变量映射到点的颜色 (上)，cut 变量映射到点的形状 (下)

qplot(carat, price, data = dsmall, colour = color)
qplot(carat, price, data = dsmall, shape = cut)

将 alpha 值从 1/10(上) 变动到 1/100(中) 再到1/200(下)，来看大部分的点在哪里 进行重叠。

qplot(carat, price, data = diamonds, alpha = I(1/10))
qplot(carat, price, data = diamonds, alpha = I(1/100))
qplot(carat, price, data = diamonds, alpha = I(1/200))