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1. 装饰器补充
1.1 多个装饰器的加载和运行
def deco1(func1): # func1 = wrapper2的内存地址
def wrapper1(*args,**kwargs):
print('正在运行===>deco1.wrapper1')
res1=func1(*args,**kwargs)
return res1
return wrapper1
def deco2(func2): # func2 = wrapper3的内存地址
def wrapper2(*args,**kwargs):
print('正在运行===>deco2.wrapper2')
res2=func2(*args,**kwargs)
return res2
return wrapper2
def deco3(x):
def outter3(func3): # func3=被装饰对象index函数的内存地址
def wrapper3(*args,**kwargs):
print('正在运行===>deco3.outter3.wrapper3')
res3=func3(*args,**kwargs)
return res3
return wrapper3
return outter3
# 加载顺序自下而上(了解)
@deco1 # index=deco1(wrapper2的内存地址) ===> index=wrapper1的内存地址
@deco2 # index=deco2(wrapper3的内存地址) ===> index=wrapper2的内存地址
@deco3(111) # ===>@outter3===> index=outter3(index) ===> index=wrapper3的内存地址
def index(x,y):
print('from index %s:%s' %(x,y))
# 执行顺序自上而下的，即wraper1-》wrapper2-》wrapper3
index(1,2) # wrapper1(1,2)
2. yield表达式补充
2.1 yield的应用案例
- x=yield 返回值
#案例1:
def dog(name):
print('dog%s准备吃东西啦...' %name)
while True:
# x拿到的是yield接收到的值
x = yield # x = '肉包子'
print('dog%s吃了 %s' %(name,x))
g=dog('hhh')
g.send(None) # 等同于next(g)
g.send(['一根骨头','aaa'])
g.send('肉包子')
g.send('一同泔水')
g.close()
g.send('1111') # 关闭之后无法传值
#案例2:
def dog(name):
food_list=[]
print('dog%s准备吃东西啦...' %name)
while True:
# x拿到的是yield接收到的值
x = yield food_list # x = '肉包子'
print('dog%s吃了 %s' %(name,x))
food_list.append(x) # ['一根骨头','肉包子']
g=dog('hhh')
res=g.send(None) # next(g)
print(res)
res=g.send('一根骨头')
print(res)
res=g.send('肉包子')
print(res)
3. 三元表达式
3.1 语法风格
- 条件成立时要返回的值 if 条件 else 条件不成立时要返回的值
x=1
y=2
res=x if x > y else y
print(res)
res=111111 if 'egon' == 'egon' else 2222222222
print(res)
3.2 应用案例
#三元表达式可直接做返回值
def func(x,y):
if x > y:
return x
else:
return y
def func(x,y):
return x if x>y else y
res=func(1,2)
print(res)
4. 生成式
4.1 列表生成式
#需求:将l中的带有dsb字段的元素添加到新的列表中
l = ['alex_dsb', 'lxx_dsb', 'wxx_dsb', "xxq_dsb", 'egon']
new_l=[]
for name in l:
if name.endswith('dsb'):
new_l.append(name)
new_l=[name for name in l if name.endswith('dsb')]
new_l=[name for name in l]
print(new_l)
# 把所有小写字母全变成大写
new_l=[name.upper() for name in l]
print(new_l)
# 把所有的名字去掉后缀_dsb
new_l=[name.replace('_dsb','') for name in l]
print(new_l)
4.2 字典生成式
keys=['name','age','gender']
dic={key:None for key in keys}
print(dic)
items=[('name','egon'),('age',18),('gender','male')]
res={k:v for k,v in items if k != 'gender'}
print(res)
4.3 集合生成式
keys=['name','age','gender']
set1={key for key in keys}
print(set1,type(set1))
4.4 生成器表达式
强调:
直接使用生成器表达式创建一个生成器对象,在没有next之前,内部没有值
g=(i for i in range(10) if i > 3)
#！！！！！！！！！！！强调！！！！！！！！！！！！！！！
#此刻g内部一个值也没有
print(g,type(g))
print(g)
print(next(g))
print(next(g))
#计算文件中的字数总和
with open('笔记.txt', mode='rt', encoding='utf-8') as f:
# 方式一：
# res=0
# for line in f:
# res+=len(line)
# print(res)
# 方式二：
# res=sum([len(line) for line in f])
# print(res)
# 方式三 ：效率最高
# res = sum((len(line) for line in f))
# 上述可以简写为如下形式
res = sum(len(line) for line in f)
print(res)
5. 函数的递归调用
5.1 递归的定义
函数的递归调用：
是函数嵌套调用的一种特殊形式
具体是指：
在调用一个函数的过程中又直接或者间接地调用到本身
#直接调用本身
def f1():
print('是我是我还是我')
f1()
f1()
#间接接调用本身
def f1():
print('===>f1')
f2()
def f2():
print('===>f2')
f1()
5.2 递归的用途
#一段代码的循环运行的方案有两种
#方式一：while、for循环
while True:
print(1111)
print(2222)
print(3333)
#方式二：递归的本质就是循环：
def f1():
print(1111)
print(2222)
print(3333)
f1()
f1()
5.3 递归的基本要求
递归调用不应该无限地调用下去，必须在满足某种条件下结束递归调用
n=0
while n < 10:
print(n)
n+=1
def f1(n):
if n == 10:
return
print(n)
n+=1
f1(n)
f1(0)
5.4 递归的两个阶段
- 回溯：一层一层调用下去
- 递推：满足某种结束条件，结束递归调用，然后一层一层返回
age(5) = age(4) + 10
age(4) = age(3) + 10
age(3) = age(2) + 10
age(2) = age(1) + 10
age(1) = 18
def age(n):
if n == 1:
return 18
return age(n-1) + 10
res=age(5)
print(res)
5.5 递归的应用
l=[1,2,[3,[4,[5,[6,[7,[8,[9,10,11,[12,[13,]]]]]]]]]]
def f1(list1):
for x in list1:
if type(x) is list:
# 如果是列表，应该再循环、再判断,即重新运行本身的代码
f1(x)
else:
print(x)
f1(l)