一、叠加多个装饰器的加载、运行分析（了解***）
def deco1(func1): # func1 = wrapper2的内存地址 def wrapper1(*args,**kwargs): print('正在运行===>deco1.wrapper1') res1=func1(*args,**kwargs) return res1 return wrapper1 def deco2(func2): # func2 = wrapper3的内存地址 def wrapper2(*args,**kwargs): print('正在运行===>deco2.wrapper2') res2=func2(*args,**kwargs) return res2 return wrapper2 def deco3(x): def outter3(func3): # func3=被装饰对象index函数的内存地址 def wrapper3(*args,**kwargs): print('正在运行===>deco3.outter3.wrapper3') res3=func3(*args,**kwargs) return res3 return wrapper3 return outter3
# 加载顺序自下而上(了解)
@deco1 # index=deco1(wrapper2的内存地址) ===> index=wrapper1的内存地址
@deco2 # index=deco2(wrapper3的内存地址) ===> index=wrapper2的内存地址
@deco3(111) # ===>@outter3===> index=outter3(index) ===> index=wrapper3的内存地址
def index(x,y):
print('from index %s:%s' %(x,y))
# 执行顺序自上而下的，即wraper1-》wrapper2-》wrapper3
index(1,2) # wrapper1(1,2)
x=yield 返回值
一： def dog(name): print('道哥%s准备吃东西啦...' %name) while True: # x拿到的是yield接收到的值 x = yield # x = '肉包子' print('道哥%s吃了 %s' %(name,x)) g=dog('alex') g.send(None) # 等同于next(g) g.send(['一根骨头','aaa']) # g.send('肉包子') # g.send('一同泔水') # g.close() # g.send('1111') # 关闭之后无法传值
二： def dog(name): food_list=[] print('道哥%s准备吃东西啦...' %name) while True: # x拿到的是yield接收到的值 x = yield food_list # x = '肉包子' print('道哥%s吃了 %s' %(name,x)) food_list.append(x) # ['一根骨头','肉包子'] g=dog('alex') res=g.send(None) # next(g) print(res) res=g.send('一根骨头') print(res) res=g.send('肉包子') print(res) # g.send('一同泔水')
def func(): print('start.....') x=yield 1111 # x='xxxxx' print('哈哈哈啊哈') print('哈哈哈啊哈') print('哈哈哈啊哈') print('哈哈哈啊哈') yield 22222 g=func() res=next(g) print(res) res=g.send('xxxxx') print(res)
# 这上面这些yield的 讲解其实是能够实现一个暂停的功能，后面会用到
三元表达式
语法格式： 条件成立时要返回的值 if 条件 else 条件不成立时要返回的值
x=1 y=2 res=x if x > y else y print(res) res=111111 if 'egon' == 'egon' else 2222222222 print(res) # 应用举例 def func(): # if 1 > 3: # x=1 # else: # x=3 x = 1 if 1 > 3 else 3
1、列表生成式 l = ['alex_dsb', 'lxx_dsb', 'wxx_dsb', "xxq_dsb", 'egon'] new_l=[] for name in l: if name.endswith('dsb'): new_l.append(name) new_l=[name for name in l if name.endswith('dsb')] new_l=[name for name in l] print(new_l) 把所有小写字母全变成大写 new_l=[name.upper() for name in l] print(new_l) 把所有的名字去掉后缀_dsb new_l=[name.replace('_dsb','') for name in l] print(new_l) 2、字典生成式 keys=['name','age','gender'] dic={key:None for key in keys} print(dic) items=[('name','egon'),('age',18),('gender','male')] res={k:v for k,v in items if k != 'gender'} print(res) 3、集合生成式 keys=['name','age','gender'] set1={key for key in keys} print(set1,type(set1)) 4、生成器表达式 g=(i for i in range(10) if i > 3) ！！！！！！！！！！！强调！！！！！！！！！！！！！！！ 此刻g内部一个值也没有 print(g,type(g)) print(g) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g))
# 这上面这些个 基本都是一个套路，大同小异的
with open('笔记.txt', mode='rt', encoding='utf-8') as f: # 方式一： # res=0 # for line in f: # res+=len(line) # print(res) # 方式二： # res=sum([len(line) for line in f]) # print(res) # 方式三 ：效率最高 # 记这个就行，这个最好用，也快 # res = sum((len(line) for line in f)) # 上述可以简写为如下形式 res = sum(len(line) for line in f) print(res)
一：递归的定义
函数的递归调用：是函数嵌套调用的一种特殊形式
具体是指：
在调用一个函数的过程中又直接或者间接地调用到本身
直接调用本身 def f1(): print('是我是我还是我') f1() f1() 间接接调用本身 def f1(): print('===>f1') f2() def f2(): print('===>f2') f1() f1()
一段代码的循环运行的方案有两种 方式一：while、for循环 while True: print(1111) print(2222) print(3333) 方式二：递归的本质就是循环： def f1(): print(1111) print(2222) print(3333) f1() f1()
二：需要强调的的一点是：
递归调用不应该无限地调用下去，必须在满足某种条件下结束递归调用
n=0 while n < 10: print(n) n+=1 def f1(n): if n == 10: return print(n) n+=1 f1(n) f1(0)
三：递归的两个阶段
回溯：一层一层调用下去
递推：满足某种结束条件，结束递归调用，然后一层一层返回
age(5) = age(4) + 10 age(4) = age(3) + 10 age(3) = age(2) + 10 age(2) = age(1) + 10 age(1) = 18 def age(n): if n == 1: return 18 return age(n-1) + 10 res=age(5) print(res) 58
四：递归的应用
l=[1,2,[3,[4,[5,[6,[7,[8,[9,10,11,[12,[13,]]]]]]]]]] def f1(list1): for x in list1: if type(x) is list: # 如果是列表，应该再循环、再判断,即重新运行本身的代码 f1(x) else: print(x) f1(l)