python之快速排序+原理+稳定性分析

代码：（代码部分摘自https://www.numpy.org.cn/article/basics/python_numpy_tutorial.html）

def quicksort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[len(arr) // 2]
    left = [x for x in arr if x < pivot]
    middle = [x for x in arr if x == pivot]
    right = [x for x in arr if x > pivot]
    return quicksort(left) + middle + quicksort(right)

print(quicksort([3,9,8,10,4,2,1]))
# Prints "[1, 2, 3, 4, 8, 9, 10]"

原理分析：

取数组最中间的数，把较小的数放左边，较大的数放在右边，左边的形成新的数组，右边的形成新的数组，分别递归操作即可

稳定性分析：

关于快速排序算法，有很多种写法，我觉得写法不同会导致稳定性有所差异，我觉得我所展示的这个代码是稳定的，因为大于、小于、等于都分开判断了（如果有反例，欢迎分享！），还有一些不稳定的代码，比如判断>= 或者 <=的，这样如果中间的数字和它前后位置的数字一样大的时候，这样判断就容易把顺序搞乱了