深度学习框架_PyTorch_torchvision.transforms.functional.pad()函数

torchvision.transforms.functional.pad(img, padding, fill=0, padding_mode='constant')

这个函数用于用指定的填充模式和填充值填充PIL图像。

参数：

1. img（PIL图像）-- 要填充的图像。
2. padding（int或tuple）-- 各边的填充值。如果指定为int，表示所有边都按照这个值进行填充。如果指定为长为2的元组，表示左右和上下边的填充值。如果指定为长为4的元组，分别表示左、上、右、下的填充宽度。
3. fill – 要填充的像素值，默认是0.如果指定为长为3的元组，表示RGB三通道的填充值。这个选项在padding_mode是constant时有用。
4. padding_mode – 填充类型，应当为：constant，edge，reflect或symmetric。默认是constant。
   constant：用常数填充，该常数值由fill指定。
   edge：用边上的值进行填充。
   reflect：以边为对称轴进行填充。（不重复边上的值）在reflect模式中，在两边分别用2个元素填充[1，2，3，4]将会得到[3，2，1，2，3，4，3，2]。
   symmetric：以边为对称轴进行填充。（重复边上的值）在symmetric模式中，在两边分别用2个元素填充[1，2，3，4]将会得到[2，1，1，2，3，4，4，3]。

返回值：

填充后的图像。

返回类型：

PIL图像。