torchvision.transforms中常用的数据变换
（1）torchvision.transforms.Resize():用于对载入的图片数据按我们需求的大小进行缩放。传递给这个类的参数可以使一个整形数据，也可以是一个类似于（h,w）的序列，其中，h代表高度，w代表宽度，但是如果使用的是一个整形数据，那么代表缩放的宽度和高度都是这个整形数据的值。
（2）torchvision.transforms.Scale：用于对载入的图片数据按我们需求进行缩放，和torchvision.transforms.Resize()用法类似。
（3）torchvision.transforms.CenterCrop：用于对载入图片以图片中心为参考点，按照需求进行裁剪。
（4）torchvision.transforms.RamdomCrop：用于对载入的图片按需求进行随机裁剪。
（5）torchvision.transforms.RandomHorizontalFlip：对载入图片按随机概率进行水平翻转，默认概率值为0.5.。
（6）torchvision.teansforms.RandomVerticalFlip：对载入图片按随机概率进行垂直饭庄，默认概率值为0.5。
（7）torchvision.transoforms.ToTensor：对载入图片进行类型转换，将PIL图片数据转换为Tensor数据类型数据。
ex：transform=transforms.Compose([transform.ToTensor(),transforms.Normalize(mean=[0.5,0.5,0.5],std=[0.5,0.5,0.5])])
也就是说（0,1）-0.5/0.5=（1-，1），即将数据归一化为[-1,1]的张量
（8）torchvison.transforms.ToPILImage：将Tensor变量数据转换为PIL图片数据，方便显示。