Python random库的使用

1、random库是使用随机数的Python标准库

  (1)、- 伪随机数: 采用梅森旋转算法生成的(伪)随机序列中元素
         - random库主要用于生成随机数
         - 使用random库: import random

  (2)、random库包括两类函数,常用共8个

         - 基本随机数函数: seed(), random()

         - 扩展随机数函数: randint(), getrandbits(), uniform(),

                                      randrange(), choice(), shuffle()


2、基本随机数函数
  (1)、
函数 描述
seed(a=None) 初始化给定的随机数种子,默认为当前系统时间
>>>random.seed(10) #产生种子10对应的序列
random() 生成一个[0.0, 1.0)之间的随机小数
>>>random.random()
0.5714025946899135
>>> import random
>>> random.seed(10)
>>> random.random()
0.5714025946899135
>>> random.random()
0.4288890546751146
…
>>> import random
>>> random.seed(10)
>>> random.random()
0.5714025946899135
>>> random.seed(10)
>>> random.random()
0.5714025946899135


3、扩展随机数函数

  (1)、

函数 描述
randint(a, b) 生成一个[a, b]之间的整数
>>>random.randint(10, 100)
64
randrange(m, n[, k]) 生成一个[m, n)之间以k为步长的随机整数
>>>random.randrange(10, 100, 10)
80

函数 描述
getrandbits(k) 生成一个k比特长的随机整数
>>>random.getrandbits(16)
37885
uniform(a, b) 生成一个[a, b]之间的随机小数
>>>random.uniform(10, 100)
13.096321648808136
函数 描述
choice(seq) 从序列seq中随机选择一个元素
>>>random.choice([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
8
shuffle(seq) 将序列seq中元素随机排列,返回打乱后的序列
>>>s=[1,2,3,4,5,6,7,8,9];random.shuffle(s);print(s)
[3, 5, 8, 9, 6, 1, 2, 7, 4]

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