random库概述
主要功能
random 库主要功能是生成随机数.
基本随机数的产生
随机数的产生方法：需要一个随机数种子，再根据梅森旋转算法，产生一个随机数序列，随机数种子确定，那么随机数序列的数和数之间的关系也是确定的.
因为随机数的产生方法，python中的随机数都是伪随机数，只要随机数种子确定，随机数序列也是确定的。
random库的常用函数
random库与随机数运用
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| seed(a=None) | 初始化随机数种子，默认值为当前系统时间 |
| random() | 生成一个[0.0, 1.0)之间的随机小数 |
| randint(a, b) | 生成一个[a,b]之间的整数 |
| getrandbits(k) | 生成一个k比特长度的随机整数 |
| randrange(start, stop[, step]) | 生成一个[start, stop)之间以step为步数的随机整数 |
| uniform(a, b) | 生成一个[a, b]之间的随机小数 |
| choice(seq) | 从序列类型(例如：列表)中随机返回一个元素 |
| shuffle(seq) | 将序列类型中元素随机排列，返回打乱后的序列 |
| sample(pop, k) | 从pop类型中随机选取k个元素，以列表类型返回 |
实例举证：
seed:
random的默认随机种子是以当前时间进行的,所以在产生随机的伪随机数,并不是真正意义上的随机,虽然不至于影响使用,但我们需要知道其内部原理.
import random
random.seed(10)
print(random.random())#(1)
random.seed(10)
print("seed 10 again")
print(random.random())#(2)
print(random.random())#(3)
>>>#(1)=#(2) #(3)-->随机小于1的数
>>>
0.5714025946899135
seed 10 again
0.5714025946899135
0.4288890546751146
shuffle
就地修改列表，随机排列
ls = [1,3,4,5,8,10]
random.shuffle(ls)
print(ls)
>>[3, 1, 5, 10, 4, 8]
list1= [1,2,3,4,5]
tuple1 = (1,2,3,5,6)
#set1= {1,2,3,4,5,6}#本就无序 不能使用shuffle
string1 = "123456"
#dict1= {'x':1,'y':2,'z':3}#本就无序 不能使用shuffle
sample:
random.sample(ls,2)
>>[5,8]
random.sample([1,1],2)
>>[1,1]
随机取多个数时，不取重复的两个数
[1,1 ]虽然数字相同，但是索引不一样，所以不是相同两个数
randint(a,b)
随机生成[a,b]之间的整数.
import random
print(random.randint(10,15))
print(random.randint(10,15))
print(random.randint(10,15))
print(random.randint(10,15))
>>>
13
12
15
11
#所取的值是闭区间
choice
从序列类型(例如：列表)中随机返回一个元素
list1= [1,2,3,4,5]
tuple1 = (1,2,3,5,6)
set1= {1,2,3,4,5,6}
string1 = "123456"
dict1= {'x':1,'y':2,'z':3}
print(random.choice(list1))
print(random.choice(tuple1))
# print(random.choice(set1))
print(random.choice(string1))
# print(random.choice(dict1))
>>> 3 1 4
# 字典和集合是无序的,所以不能随机取出
randrange(M,N[,K])
生成一个范围M到N,步长为K的随机整数
random.randrange(10,20,2)
>>>14 18 12 16 生成的随机数都是从10 开始,步进为2(10--20 的偶数)