random库的使用
一、random库概述
- random库是使用随机数的Python标准库
- 伪随机数: 采用梅森旋转算法生成的(伪)随机序列中元素
- random库主要用于生成随机数
- 使用random库: import random
- random库包括两类函数，常用共8个
- 基本随机数函数： seed(), random()
- 扩展随机数函数： randint(), getrandbits(), uniform(),
randrange(), choice(), shuffle()
二、基本随机函数
随机数种子
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| seed(a=None) | 初始化给定的随机数种子，默认为当前系统时间。如：>>> random.seed(10) #产生种子10对应的序列。 |
| random() | 生成一个[0.0,1.0)之间的随机小数。>>> random.random() 0.5714025946899135 |
>>> import random
>>> random.seed(10)
>>> random.random()
0.5714025946899135
>>> random.random()
0.4288890546751146
…
>>> import random
>>> random.seed(10)
>>> random.random()
0.5714025946899135
>>> random.seed(10)
>>> random.random()
0.5714025946899135
三、扩展随机数函数
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| randint(a,b) | 生成一个[a,b]之间的整数。如：>>>random.randint(10,100)–>64 |
| randrange(m,n[,k]) | 生成一个[m,n)之间以k为步长的随机整数。如：>>>random.randrange(10,100,10)—>80 |
| getrandbits(k) | 生成一个k比特长的随机整数。如：>>>random.getrandbits(16)—>37885 |
| uniform(a,b) | 生成一个[a,b]之间的随机小数。如：>>>random.uniform(10,100)–>13.096321648808136 |
| choice(seq) | 从序列seq中随机选择一份元素。如：>>>random.choice([1,2,3,4,5,6,7,8,9])—>8 |
| shuffle(seq) | 将序列seq中元素随机排列，返回打乱后的序列。如：>>>s=[1,2,3,4,5,6,7,8,9];random.shuffle(s);print(s)—>[3,5,8,9,6,1,2,7,4] |
注意：当在多条语句放在一行时，语句之间使用分号（;）分隔。