python project 编译Linux的可执行版本
--2017.11.18
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1.使用工具
pyinstaller
2.安装方法
（1）可以直接去官网下载：http://www.pyinstaller.org/downloads.html
（2）或者pip方式下载：pip install pyinstaller
3.编译方法
（1）编译main.py
pyinstaller main.py （main.py是需要编译的主程序文件，后文中main同此）
注：编译成功后会产生两个文件夹:build和dist，可执行的版本就在dist中。
（2）运行程序
在/dist/main/下运行输入 ./main 就可以运行
4.遇到的问题及解决方案
(1) 与‘ImportError: No module named _cwt’相关的问题
‘No module named xxx’问题一般是某个包没有被打包编译，解决办法是修改main.spec文件中的hiddenimports（main.spec文件是pyinstaller main.py编译后生成的），添加上该文件的具体路径。‘_cwt’这个问题出现的比较多，应该是与python有关，不是与项目中使用的包相关。google一下就能够找到解决办法，具体解决方案如下：
修改前：
hiddenimports=[],
修改后：
hiddenimports=[‘pywt._extensions._cwt’]
完成之后，再重新编译，运行下面的命令
pyinstaller main.spec
后面遇到了类似的问题：‘ImportError: No module named _THCUNN’，这个问题是与该项目具体使用的包有关，因此网上没有找到相关的答案。主要解决办法是找到名为‘_THCUNN’的文件，通过搜索发现确实存在_THCUNN.so的文件，确定该文件路径为torch/_thnn/_THCUNN.so。因此在hiddenimports中添加的东西为：torch._thnn._THCUNN。之后别忘了重新编译：pyinstaller main.spec。
因此，遇到‘No module named xxx’问题时，修改hiddenimports是一个可以参考的解决思路。当然，并不确定是否所有类似的问题都能这样解决，这里只是提供一个解决思路。
(2) 与RuntimeError: Unable to find torch_shm_manager at /home/imaging/release_main/dist/-
main/torch/lib/torch_shm_manager相关问题
这个问题比较清楚，就是没有找到某个文件。解决这个问题的方法也很直接，就是将需要的文件配置到指定的路径。将torch包复制到/dist/main/路径下，再次运行就可以了。
注：或许可以通过设置相关参数的方式将需要的torch包导入，但是这方面的信息比较少，没有查找到。
附：如果需要debug，方便解决问题，可以将main.spec中的debug属性。
debug=False 改为 debug=True
后续遇到了类似的问题：
tensorflow/contrib/util/tensorflow/contrib/framework/python/ops/_checkpoint_ops.so: cannot open shared object file: No such file or directory
用同样的方法即可解决。
（3）特殊问题：
Exception: Versioning for this project requires either an sdist tarball, or access to an upstream git repository. It’s also possible that there is a mismatch between the package name in setup.cfg and the argument given to pbr.version.VersionInfo. Project name mock was given, but was not able to be found.
[2103] Failed to execute script segm_main
该问题好像不具有一般性，没有发现一些规律，只是找到了解决方案，如下：
文件的首行插入 import os #export pbr version for tensorflow user os.environ["PBR_VERSION"]='3.0.1' #要去查询自己的版本
参考资料：
https://github.com/pyinstaller/pyinstaller/issues/2883
（4）补充说明
1）上述所有的解决过程都是针对linux下的python projects，对于windows 下的python projects是否相同，并不确定，但可以参考解决思路。
2）pyinstaller编译后，有些库可能由于不同机器下版本不同，需要重新导入。
3）实际上，pyinstaller的使用并不多，因此网上的资源比较少，遇到问题google上不容易找到解决方案，可以去pyinstaller的github，会有一些问题的解决方案，也可以发帖询问，在这里寻找答案更加具有针对性，具体网址：https://github.com/pyinstaller/pyinstaller/issues
url:https://blog.csdn.net/laocaibcc229/article/details/78570017