64 图像形态学—开操作
代码
import cv2 as cv
import numpy as np
src = cv.imread("../images/shuini.jpg")
cv.namedWindow("input", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input", src)
# 高斯模糊去噪声
gray = cv.cvtColor(src, cv.COLOR_BGR2GRAY)
dst = cv.GaussianBlur(gray, (9, 9), 2, 2)
binary = cv.adaptiveThreshold(dst, 255, cv.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,
cv.THRESH_BINARY_INV, 45, 15)
cv.imshow("binary", binary)
# 开操作
se = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (5, 5), (-1, -1))
binary = cv.morphologyEx(binary, cv.MORPH_OPEN, se)
cv.imshow("open", binary)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
实验结果
解释
形态学的开操作是基于腐蚀与膨胀两个操作的组合实现的
开操作 = 腐蚀 + 膨胀
开操作的作用:
开操作可以删除二值图像中小的干扰块,降低图像二值化之后噪点过多的问题,
dst = cv.morphologyEx(src, op, kernel[, dst[, anchor[, iterations[, borderType[, borderValue]]]]])
src
输入图像op
形态学操作kernel
结构元素dst
输出图像anchor
中心位置锚定iterations
循环次数borderType
边缘填充类型borderValue
边界不变时的边界值。默认值具有特殊含义。
其中op指定为MORPH_OPEN 即表示使用开操作
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