67 图像形态学—顶帽操作
代码
import cv2 as cv
import numpy as np
src = cv.imread("../images/cells.png")
cv.namedWindow("input", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input", src)
# 高斯模糊去噪声
gray = cv.cvtColor(src, cv.COLOR_BGR2GRAY)
ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU)
# 顶帽操作
se = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (3, 3), (-1, -1))
binary = cv.morphologyEx(binary, cv.MORPH_TOPHAT, se)
cv.imshow("binary", binary)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
实验结果
解释
形态学的顶帽操作是图像输入与开操作之间的差异,顶帽操作有时候对于我们提取图像中微小部分特别有用,顶帽操作:
顶帽 = 原图 – 开操作
dst = cv.morphologyEx(src, op, kernel[, dst[, anchor[, iterations[, borderType[, borderValue]]]]])
src
输入图像op
形态学操作kernel
结构元素dst
输出图像anchor
中心位置锚定iterations
循环次数borderType
边缘填充类型borderValue
边界不变时的边界值。默认值具有特殊含义。
其中op指定为MORPH_TOPHAT 即表示使用顶帽操作
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