论文学习记录

2019.12.30周一

论文题目：How transferable are features in deep neural

内容：是跨域的（domain-adaptation）,将在目标域中训练好的模型数据的一部分，前三层或者四层，直接用在另一个dataset中模型的前几层，保持迁移过来的参数不再变化，让其在这个基础上继续进行训练，根据训练后的结果判断前几层提取的特征是不是公共特征，具有很好的表达能力。