运行环境
- Python 3.x
- pip
- Pycharm
- windows/Linux
运行注意
修改一下类变量dirpath的地址，改成你自己的目标地址。
然后直接run这个.py脚本文件
源代码
import urllib # 爬虫必备
import requests # 爬虫必备
import os # 系统
import re # 系统
import sys # 系统
import time # 系统
import threading # 线程
from datetime import datetime as dt # 本机时间
from multiprocessing.dummy import Pool # 多线程和进程
from multiprocessing import Queue # 多线程 队列
# 类名与文件名相同
class BaiduImgDownloader(object):
# 百度URL 解码网址用的映射表
str_table = {
'_z2C$q': ':',
'_z&e3B': '.',
'AzdH3F': '/'
}
char_table = {
'w': 'a',
'k': 'b',
'v': 'c',
'1': 'd',
'j': 'e',
'u': 'f',
'2': 'g',
'i': 'h',
't': 'i',
'3': 'j',
'h': 'k',
's': 'l',
'4': 'm',
'g': 'n',
'5': 'o',
'r': 'p',
'q': 'q',
'6': 'r',
'f': 's',
'p': 't',
'7': 'u',
'e': 'v',
'o': 'w',
'8': '1',
'd': '2',
'n': '3',
'9': '4',
'c': '5',
'm': '6',
'0': '7',
'b': '8',
'l': '9',
'a': '0'
}
# 目标对象URL
re_objURL = re.compile(r'"objURL":"(.*?)".*?"type":"(.*?)"')
re_downNum = re.compile(r"已下载\s(\d+)\s张图片") # 控制台打印
# PC浏览器头文件
# 伪装浏览器
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/46.0.2490.71 Safari/537.36",
"Accept-Encoding": "gzip, deflate, sdch",
}
# Python中 __init__ 方法用 self. 初始化对象
def __init__(self, word, dirpath=None, processNum=30):
# 查询 不允许有空格字符
if " " in word:
raise AttributeError("本脚本仅支持单个关键字")
# word是用户输入的关键字
self.word = word
self.char_table = {ord(key): ord(value)
for key, value in BaiduImgDownloader.char_table.items()}
# 初始化若干文件保存默认路径
# Python3 中 os.path.join(path1[, path2[, ...]])
# sys.path[0] 是本文件所在路径
# dirpath 是图片下载保存路径
if not dirpath:
dirpath = r'C:\Users\teavamc\Desktop\pigpick3'
self.dirpath = dirpath
# jsonUrlFile 是解析完成的Url文件
self.jsonUrlFile = os.path.join(sys.path[0], 'jsonUrl.txt')
self.logFile = os.path.join(sys.path[0], 'logInfo.txt')
self.errorFile = os.path.join(sys.path[0], 'errorUrl.txt')
# 如果有错误文件就删除
if os.path.exists(self.errorFile):
os.remove(self.errorFile)
# 如果没有路径就添加
if not os.path.exists(self.dirpath):
os.mkdir(self.dirpath)
# 初始化线程池
# 线程数量为30
self.pool = Pool(30)
# 初始化 session
# 处理Cookies
# cookies是某些网站为了辨别用户身份、进行session跟踪而储存在用户本地终端上的数据(通常经过加密)
# 会话对象requests.Session能够跨请求地保持某些参数，比如cookies
self.session = requests.Session()
# 初始化 session.headers 对象，调用自身headers变量
self.session.headers = BaiduImgDownloader.headers
# 初始化 队列 对象
# 多线程编程的 先进先出 的数据结构
# 若队列空返回Ture 否则False
self.queue = Queue()
# 初始化 消息队列 对象
self.messageQueue = Queue()
# 初始化 图片编号 对象
self.index = 0
# 初始化 下载提示 下载几张图片提示一次
self.promptNum = 10
# 初始化 互斥锁 对象
# 线程 相互独立， 但 进程 中的资源是共享的
# 互斥锁 使线程同步，保证多个线程安全访问竞争资源
# 互斥锁 原理：
# 互斥锁为资源引入一个状态：锁定/非锁定。
# 某个线程要更改共享数据时，先将其锁定，
# 此时资源的状态为“锁定”，其他线程不能更改；
# 直到该线程释放资源，将资源的状态变成“非锁定”，其他的线程才能再次锁定该资源。
# 互斥锁保证了每次只有一个线程进行写入操作，从而保证了多线程情况下数据的正确性。
# threading包 中定义了Lock类，可以方便的处理锁定
self.lock = threading.Lock()
# 初始化 延迟 对象 网络请求太频繁会被封
self.delay = 1.5
# 初始化 队列结束 对象
self.QUIT = "QUIT"
# 控制塔输出**字符
self.printPrefix = "**"
# 方法一 start方法
def start(self):
# 控制台输出线程 Thread类表示在单独的控制线程中运行的活动
# 传递 回调对象 给对象t
# class Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})
# 这里的 target 是被 run()方法调用的回调对象
t = threading.Thread(target=self.__log)
# 设置为 守护线程
# Thread.setDaemon(false)设置为用户线程；Thread.setDaemon(true)设置为守护线程
# 调用b.setDaemaon(True)，则主线程结束时，会把子线程B也杀死
t.setDaemon(True)
# 线程开始
t.start()
# 消息队列进行打印
self.messageQueue.put(self.printPrefix + "脚本开始执行")
# 获取当前时间
start_time = dt.now()
# 获取百度图片Urls
urls = self.__buildUrls()
self.messageQueue.put(self.printPrefix + "已获取 %s 个Json请求网址" % len(urls))
# 解析出所有图片网址，该方法会阻塞直到任务完成
self.pool.map(self.__resolveImgUrl, urls)
# 当有返回队列则传递图片url
while self.queue.qsize():
# Queue.get 是从队列中获取任务，并在队列中移除任务
imgs = self.queue.get()
# 进程池的使用有四种方式
# apply_async、apply、map_async、map
# apply_async和map_async为异步进程
# 启动进程函数之后会继续执行后续的代码不用等待进程函数返回
self.pool.map_async(self.__downImg, imgs)
# 关闭进程池（pool）
self.pool.close()
# 主进程阻塞等待子进程的退出，join方法必须在close或terminate之后使用
self.pool.join()
# 消息打印
self.messageQueue.put(self.printPrefix + "下载完成！已下载 %s 张图片，总用时 %s" %
(self.index, dt.now() - start_time))
self.messageQueue.put(self.printPrefix + "请到 %s 查看结果！" % self.dirpath)
self.messageQueue.put(self.printPrefix + "错误信息保存在 %s" % self.errorFile)
self.messageQueue.put(self.QUIT)
# 方法二 日志读写方法 控制台输出 加锁以免被多线程打乱
def __log(self):
# with open ... as ... 方法读文件
# 打开 self.logFile 文件，读写方式是 "w"， 编码格式是 "utf-8" 传递给对象 f
with open(self.logFile, "w", encoding = "utf-8") as f:
# 程序不停 打印停止
while True:
message = self.messageQueue.get()
if message == self.QUIT:
break
# 打印时间
message = str(dt.now()) + " " + message
if self.printPrefix in message:
print(message)
elif "已下载" in message:
# 下载N张图片提示一次
downNum = self.re_downNum.findall(message)
if downNum and int(downNum[0]) % self.promptNum == 0:
print(message)
# 写入logFile
f.write(message + '\n')
# 清空缓存，防止内存溢出
f.flush()
# 方法三 文件编号
def __getIndex(self):
# 获得线程锁
self.lock.acquire()
# 返回当前线程的 index 再自增
try:
return self.index
finally:
self.index += 1
# 释放线程
self.lock.release()
# 方法四 解码图片URL
def decode(self, url):
"""解码图片URL
大佬示例：
解码前：
ippr_z2C$qAzdH3FAzdH3Ffl_z&e3Bftgwt42_z&e3BvgAzdH3F4omlaAzdH3Faa8W3ZyEpymRmx3Y1p7bb&mla
解码后：
http://s9.sinaimg.cn/mw690/001WjZyEty6R6xjYdtu88&690
"""
# 先替换字符串
# 使用 str_table 对象解码
for key, value in self.str_table.items():
# 使用Python3的替换方法 replace()
# 把所有key值 替换为 value
url = url.replace(key, value)
# 再替换剩下的字符
# 使用 char_table 对象解码 把url中出现在char_table中的值都替换
return url.translate(self.char_table)
# 方法五 发送请求给百度图片并拿到图片url
def __buildUrls(self):
"""json请求网址生成器"""
# urllib库中的parse类下的quote方法用于转码特殊字符
# 主要为 “;” | “/” | “?” | “:” | “@” | “&” | “=” | “+” |”$” | “,”
word = urllib.parse.quote(self.word)
# 把 word 塞到下面的URL中
url = r"http://image.baidu.com/search/acjson?tn=resultjson_com&ipn=rj&ct=201326592&fp=result&queryWord={word}&cl=2&lm=-1&ie=utf-8&oe=utf-8&st=-1&ic=0&word={word}&face=0&istype=2nc=1&pn={pn}&rn=60"
# 延时模拟人
time.sleep(self.delay)
# 拿到utf-8格式的网页数据
html = self.session.get(url.format(word=word, pn=0), timeout = 15).content.decode('utf-8')
# re.findall()方法是正则表达式中的常用方法
# 返回html页面中的匹配值
results = re.findall(r'"displayNum":(\d+),', html)
maxNum = int(results[0]) if results else 0
urls = [url.format(word=word, pn=x)
for x in range(0, maxNum + 1, 60)]
# 把jsonUrl写进文件
with open(self.jsonUrlFile, "w", encoding="utf-8") as f:
for url in urls:
f.write(url + "\n")
return urls
# 方法六 解析图片URL
def __resolveImgUrl(self, url):
"""从指定网页中解析出图片URL"""
time.sleep(self.delay)
html = self.session.get(url, timeout = 15).content.decode('utf-8')
# 获取目标的URL，这里的re_objURL是类变量
datas = self.re_objURL.findall(html)
imgs = [Image(self.decode(x[0]), x[1]) for x in datas]
self.messageQueue.put(self.printPrefix + "已解析出 %s 个图片网址" % len(imgs))
# 把imgs对象插入队列中
self.queue.put(imgs)
# 方法七 下载图片
def __downImg(self, img):
"""下载单张图片，传入的是Image对象"""
# img是方法参数，这里是拿到img对象的url
imgUrl = img.url
# self.messageQueue.put("线程 %s 正在下载 %s " %
# (threading.current_thread().name, imgUrl))
try:
time.sleep(self.delay)
res = self.session.get(imgUrl, timeout = 15)
message = None
# 如果页面未报错就打印 = =。
if str(res.status_code)[0] == "4":
message = "\n%s： %s" % (res.status_code, imgUrl)
elif "text/html" in res.headers["Content-Type"]:
message = "\n无法打开图片： %s" % imgUrl
except Exception as e:
message = "\n抛出异常： %s\n%s" % (imgUrl, str(e))
# 输出控制台信息
finally:
if message:
self.messageQueue.put(message)
self.__saveError(message)
return
index = self.__getIndex()
# index从0开始
self.messageQueue.put("已下载 %s 张图片：%s" % (index + 1, imgUrl))
filename = os.path.join(self.dirpath, str(index) + "." + img.type)
# 这里就是下载图片，把res的内容存入index命名的文件
with open(filename, "wb") as f:
f.write(res.content)
# 方法八 保存错误日志
def __saveError(self, message):
self.lock.acquire()
try:
with open(self.errorFile, "a", encoding="utf-8") as f:
f.write(message)
finally:
self.lock.release()
# 图片类
class Image(object):
# 构建图片类的默认对象
def __init__(self, url, type):
super(Image, self).__init__()
self.url = url
self.type = type
# 主函数
if __name__ == '__main__':
print("欢迎使用百度图片下载脚本！\n 程序很简单，一定要看懂！\n 仅支持单个关键词。\n 最后更新为2018-05-11")
print("下载结果保存在：桌面的pigpick3路径下")
print("=" * 50)
word = input("请输入你要下载的图片关键词：\n")
# 转到Baidu.....der类的 __init__ 方法
down = BaiduImgDownloader(word)
# 开始程序
down.start()控制台输出
最后效果
