ビッグデータの可視化とは何ですか?
実はとても簡単です。ビッグデータの視覚化とは、膨大で複雑なビッグデータの集合を、チャート、グラフ、地図などの視覚的な手法を通じて、直感的で理解しやすく、分析しやすい画像表示に変換することを指します。
その目的は、人々がビッグ データをよりよく理解して解釈し、データ内のパターン、傾向、関連性を発見して意思決定と洞察をサポートできるようにすることです。
ビッグデータの視覚化は、抽象的なデータを視覚的な形式に変換し、人々がデータの規模、分布、関係を直感的に認識できるようにします。
ヒストグラム、折れ線グラフ、円グラフ、散布図など、さまざまなチャートやグラフを使用すると、データの特性や変化をより適切に表示できます。
さらに、ビッグ データの視覚化では、地理情報システム (GIS) テクノロジーを組み合わせて、データを地理的位置に関連付け、データの空間分布と地理的関係を地図の形式で表示することもできます。
ビッグデータの視覚化には次のような利点があります。
- 直感的なデータ表示を提供する
- 隠れたパターンと傾向を明らかにする
- 意思決定と洞察をサポート
- コミュニケーションを改善する
- ……
使いやすいビッグデータ可視化ツールとは何ですか? 弊社が普段使用している可視化ツールをいくつかご紹介します——
1. ビジュアルレポートクラス - Jiandaoyun
職場でのさまざまなビジネス目的のデータ分析により適しており、オンラインで使用でき、Excel の遅延アーティファクトに代わって使用できます。
ビジュアルテンプレート >> https://www.jiandaoyun.com
Jiandaoyun は、フォーム ツール、プロセス ツール、ダッシュボードなどを含む (ただしこれらに限定されない) 豊富な機能モジュールを提供するゼロコードの軽量アプリケーション構築プラットフォームです。その中でも、ダッシュボード ツールは優れたデータ視覚化機能を提供し、多次元のチャート タイプを備え、テーブル間の相互関係をサポートし、包括的なレポートの外観をカスタマイズでき、生産データ分析、統計データの概要などの分野で広く使用されています。
なにより、ゼロコードプラットフォームの特性上、操作がシンプルで、コードが分からない一般人でもドラッグ＆ドロップでビジュアルなレポートを作成できることが挙げられます。
上記のようなカンバンを Excel で使用するには非常に複雑ですが、Jiandaoyun を視覚的なカンバンとして使用すると、4 つまたは 2 つの効果を簡単に達成できます。
Jiandao Cloud ダッシュボードを例に挙げると、ダッシュボードにはさまざまなスタイルのグラフが表示されます。
- 詳細テーブル、ピボット テーブルなどを通じてフォーム データの詳細と概要を表示できます。
- データは縦棒、折れ線、グラフ、レーダーチャートなどで処理でき、データ開発傾向や分類比較などの結果が表示されます。
- 円グラフを使用して、データの各部分の割合を反映します。
- ガントチャートを通じてプロジェクトの進捗状況を把握します。
- データ管理テーブルとカレンダー コンポーネントを通じてデータ変更権限を設定します。
2. データ可視化表示クラス - FineBI
新世代のセルフサービス ビッグ データ分析 BI ソフトウェア、中国で有名なセルフサービス BI ブランド
公式サイト>>https://sem.fanruan.com
これは、現在市場で最も広く使用されているセルフサービス BI ツールの 1 つであり、Tableau などの海外の BI 分析ツールと似ていますが、FineBI は調整とデータ許可の点で国内企業の状況をより適切に解決できます。
ダッシュボードでは、チャート分析を提供するだけでなく、ユーザーがデータ チャートのレイアウトを柔軟に分析し、データ チャートの思考ロジックを構築して、効果的なコミュニケーションやデータ レポートの目的を達成することもできます。
基本的なアイコン タイプに加えて、FineBI はカレンダー チャート、KPI インジケーター カード、ヒート マップなどもサポートしています。
強力なデータ処理エンジンと優れたチャート レンダリング メカニズムにより、より多くのデータ量の要件を満たすことができ、フロントエンド表示のデータ量は数百万に達する可能性があります。
ファセット分析、インテリジェントなチャートの推奨、グラフィックの組み合わせなどの機能をサポートします。
3. チャートの美化 - チャートの表示
オンライン チャート ソフトウェアですが、データの視覚化に重点を置いています
公式サイト>>www.tubiaoxiu.com
チャートショーの視覚化効果も優れており、精緻なデータチャートやデータ分析レポートを数多く作成できます。
コードダイアグラム、ローズダイアグラム、散布図などのビジュアルチャートが10種類以上用意されており、データ分析レポートのテンプレートも用意されており、かなり配慮されています。
作成したいテンプレートを選択し、それをもとにテキストやグラフの内容を編集するだけです。
チャート ショーはデータ視覚化機能に重点を置き、豊富な図を提供し、テンプレートを直接適用してデータ視覚化を実現できます。
4. データ マップ クラス — Power Map 2016
新しい方法で情報を表示するために使用できます。Power Maps を使用すると、従来の 2 次元の表やグラフから (2 次元の) 洞察を発見できます。
5. データ開発クラス——Echart
Baidu の JavaScript ベースのオープンソース ビジュアル チャート ライブラリ。大量のデータを視覚化するために設計されています。
公式サイト>>https://echarts.apache.org
Baidu は、リアルタイムでデータを表示できるビジュアル チャート ライブラリを作成しており、2 次元平面上に 200,000 点を描画できる強力な機能です。同時に、選択できるチャートの種類が多数あり、基本的にほとんどのデータ視覚化の要件を満たすことができます。
これは、ユーザーがコード ベースを持っていることを必要とするオープンソースのデータ視覚化ツールであり、特定のしきい値はありますが、チャート作成ページのルームメイト コード フレームワークに対応するデータを入力するだけで済みます。
福利放送！！！
データ視覚化設計のプロセスとデータ分析ツールの使用方法について詳しく知りたい場合は、
Jiandao Mica Company Fanruan Software が作成したデータ分析および視覚化ガイド (fanruan.com) は必見です。！！
データ分析・可視化ガイドでは、視覚的なプロセス設計からデータ分析手法の解説、データ活用の実践まで、データ分析の全プロセスをガイドします。
無料で入手できる著作権フリーの素材も多数あります。
- ダッシュボードの背景画像
- 見出しの背景画像
- コンポーネントの背景
- コンポーネントのタイトルの背景
以上、お役に立てれば幸いです！