近年では、インターネット産業の急速な発展に伴い、ビッグデータはゆっくりと私たちの目の前で現れ、ビッグデータ開発の訓練に参加することを選択し、より多くの人々はインターネット業界を入力したいがあり、開発の訓練はとても多くのデータを必要としますどのくらい？
実際には、学習の継続のための詳細な紹介を行うために皆のために、以下の、学習者を決定するために多くの状況の組み合わせを必要とします。
1、学習の基本的な内容：大規模データの学習を、我々はそれが覚えてすることは困難で、理解することがより複雑であると思うかもしれません。実際には、大規模なデータの学習者のために、その上に約一ヶ月一般エントリー期間の基本を学習されて、言葉を学ぶために教師に従ってください。
2、コース内容授業：異なる組織、異なるカリキュラムは、自然の時間が多少異なっています。ビッグデータ開発のJava、LinuxやPythonと他の基本的なコンテンツを追加し、コンテンツベースのデータ開発コースボスに加えて、コース、でもゼロベースでなく、学ぶことが容易になり、加えて、カリキュラムも含まれています： Hadoopの、ハイブ、アブロといるProtobuf、ZooKeeperの、HBaseの、フェニックス、Redisの、水路、SSM、カフカ、スカラ座、スパーク、アズカバン、ビッグデータ分析や他のビッグデータ専門的な知識やスキル！なぜなら、より包括的な内容をカバー少し長い学習曲線ので。
3、プロジェクトの戦闘訓練：ビッグデータ開発研修、プロジェクトの戦闘に参加するためには非常に必要なものである、唯一のプロジェクトの戦闘訓練の後に学習、我々は競争上の優位性を向上させることができ、もちろん、実際のプロジェクト期間の難易度の違いは、可能な時間を学習し、異なっていますポイントの社長。