「2019年は、過去十年間で最悪の年かもしれないが、それは次の10年間の最高の年です。」リミテッド市場開発、実務のすべてのセクターに波及し、さらにIT部門はまた、人々はJavaプログラマの多くは、「春」とビッグデータに適合するように変換される中で、新たな方法を見つけるために始めたITの多くに影響を与えてきただけでなく、ターニングポイント、それがどのような理由？
首都「冬」の影響で、インターネットの巨人は、ニュースの普及圧縮行程、アリ、Jingdongは同様などがあります。そして、このようなHuawei社のような企業は、また、移動を停止するために、情報化社会が来ました。大企業は、あまりにも、この状態で生きている、徐々に中小企業の多くを募集数を減らしています。
首都「冬」の影響に加えて、インターネットの急速な発展に伴い、人材のスキルのすべての分野にも強制的に多くの開発者はジレンマを「却下」に直面高い要件を、持っています。だから、Java開発者のプログラマーとして安全に平均「冬」を過ごすためにどのように？大規模データのJavaプログラマの変換が行う新しい春の到来を告げることができますか？
より良い敵対的な環境に住みたい、我々は、熾烈な競争、業界の専門家は、我々は独自の方法を強化する必要がどんなにで目立つようにしたいです。大規模なデータ変換Javaプログラマは、実際には多くの利点を見つけるために、以下のように、特定の利点は、次のとおりです。
Javaの転換の最大の利点は、彼らのビッグデータ技術である独自のプログラミングの基本です。私たちはビッグデータ技術の多くは、このようなHadoopの、ビッグデータとメインの開発言語はJavaのあるいくつかの大規模なプロジェクトとして、使用されるJava言語であることをすべて知っています。だから、Javaの知識に大きな学習データがエッジを持って理解し、移行がより効率的になります。
第二：仕事の経験、深い業界知識
高Aの技術は、市場の外にすることはできませんどのように関係なく、ビッグデータも例外ではありません。ショーのシーンは、ビッグデータとシーンのみが生産値に組み合わせ、その値の重要な現れです。だから、業界の蓄積知識にできる候補者への1回の以上の垂直業界での経験では、大規模なデータのために、後で大きな助けのエンジニアになり、これはサブ際、ジョブに適用するために説得力に比べてプラスになるように。システムに大きなデータを勉強したい、あなたは私は大規模なグループの研究交流技術データ、私的な手紙の管理者が自由な開発ツールとエントリー・学習教材を受け取ることができ入社突くことができます
着陸大きなデータは、将来的に強化し続けていることを私たちは皆知っているが、大規模なデータと様々な産業にドッキングされます。だから、大規模なデータのJavaプログラマの変換は、業界では、その迅速な開発を実現する、より彼らの発展に適した領域を見つけるために、自分自身の経験に応じて選択することができますとき。
Javaのプログラマの変換は、このような状況は、すべての後に、Javaの現職の多くは中年の危機に直面し始めている、実際に大規模なデータであり、一方の側で、90からインパクト後、他の側に、小さな下、グループ90古いあり当時の若者、たくさんの後、出力は残業に恐れて、高くはないが、古いJavaプログラマのグループを強制されているが移行し始めました。
Javaプログラマの開発は多くの制限を受けるが、また、速い彼らは良い方法である、アップグレード、複雑ではないを対処する方法がありますが、この方法では、より多くの困難よりも優れています。職場のピラミッドで、より上がって、位置が少なく、誰もが管理職に上昇していることになるので、スペース以来の上昇が限定されている、あなたは自分の価値を高めるために、水平展開することもできます。データの現在の大流行はであり、そして成長の着陸、Javaプログラマビッグデータの変換は、開発のための新たな機会の到来を告げるが、あなたは準備ができていますか？
2：PHPビッグデータ変換
私たちは皆知っている「干潮」、一瞬に火災のphpに始まった数年前ということと、今、ビッグデータのPHPの変換は、自己啓発のための機会として見られているが、それはでしたか？
データに関係なく、それのLinux / MySQLの/ Apacheの/ nginxのなどゴールドパートナー、世界の前にサイトの100万は、PHPの開発を使用しているサイトの70％程度があることを報告した方法広大な、PHPアプリケーションを示すことができますがあります投資のコストと開発サイクルを考慮から、PHPは良い選択です。このように、過去数年間で、原因エントリシンプルに、主ジュニアプログラマーをフラッディング引き起こし、参加者の高い数を聞きません。
多くの専門家は、この業界の実務家の数で、その結果、フィールドにPHPを持っているが、でも「溢れ」状態を増加し続ける、ジュニア開発者の数ははるかに市場の需要を超えています。そして、これも混乱PHPの開業医の多くが生じ、どこ見通しはありますか？
多くの専門家は、新たな方向性を探し始めている原因、企業の採用担当者のしきい値が上昇し、実務者の数を増やします。ビッグデータの今日の時代では、ビッグデータの変換は、その後、PHP、大規模なデータ変換のために、将来の成長のための新たな機会として見られていると何が見通しはそれを楽しみにして？
まず：変換の効率を向上させるためにPHPのより便利なビッグデータの変換、技術的な相互運用性
Php作为最受欢迎的4种编程语言之一，其应用范围与java有很多重合的地方。对于转型大数据来说，java是必学的一门语言，而根据php与java的相似性，学习起来也会更加便捷。
当然，作为一名php开发者，有了一门IT语言作为基础，再去学习另外一门语言的速度也会大大提升。所以，便捷性、高效率的转型大数据就成为php从业者的一个优势，毕竟时间就是“金钱”。
其次：大数据未来发展前景巨大
从年初的“数博会”开始，大数据的影响力就在不断的深化，如今，已经开始深入到各个领域，无论是AI、云计算，还是电商、旅游、医疗等各个行业，都能发现大数据的身影。
而且，就大数据领域目前的薪资来看，2018年前半年的平均薪资已经达到17k左右，具备3-5年工作经验的从业者，年薪在30万左右。可以说大数据不仅给予了从业者更多的就业岗位，也给予了从业者更高的薪资水平。
最后：时代的发展趋势
信息化的时代，数据的价值体现的越来越明显，而且，大数据的落地性也越来越强，从“阳春白雪”到“下里巴人”，大数据可以说越来越平民化。在未来，随着大数据应用的不断普及，其影响力将不断加大，而大数据从业者的未来必将非常的光明。
互联网IT时代，转型进入IT领域的人并不在少数，而IT运维因为入行门槛低，就业薪资较高等特点，在过去的几年内吸引了大批的从业者进入这个领域。如今，随着市场的发展和变动，传统运维人的发展也开始受限。那么，传统运维人的发展方向在何处？运维转型大数据又是否是个机会呢？
运维人员在企业中的工作很忙碌，但却并不怎么受重视，传统的“救火式”运维，大大增加了运维人员的工作强度和工作压力，难以量化的工作得不到业务部门的认可。而且，随着科技的发展，云计算、虚拟化时代的开启，在大型云计算数据中心面前，需要灵活自由地去管理虚拟的计算节点、存储和网络等资源，原来单一、物理的设备变为了动态、虚拟的资源，也对运维人员提出了更高的要求。
运维人员在当下的发展确实受到了很大的限制。一方面是IT运维从业者数量的不断增加，而另一方面是企业运行模式的不断升级，随着大数据与云计算的逐步落地，各个企业都开始了与这个新兴的科技进行对接。这两个原因，致使人才饱和度加大，同时新科技的出现也加大了IT运维的复杂度，所以，在双重压力下，运维人就需要快速的找到破局点。
三：运维转型大数据
如今的时代是数字化的，各个行业都在与大数据进行对接，而2018年又是大数据的爆发年，加之大数据在各个企业的应用，尤其是在运维领域当中的应用，我们不难发现，在未来，大数据的影响力必将逐渐的加深。因此，很多从业者将大数据看成是自己发展的一个新方向，那么，运维转型大数据究竟是不是个机会呢？
首先：IT技术的联通性，决定转型的便捷性
作为一名运维人员，对于linux、mysql数据库知识以及java等开发语言都是会的。而这和大数据需要学习的知识点有很多重合的部分，因此学习起来会更快速，也更高效。
其次：运维转型大数据有更多的发展机会
不论是运维本身在未来将与大数据对接，来做好态势感知及性能预测，以实现自动化、智能化的运维工作，还是大数据与人工智能、云计算、商业、工业、农业、旅游业、城市规划等对接将为从业者提供更好的发展机会。
最后：运维转型大数据的前景和“钱”景
大数据在2018年爆发，而且，就其与各个行业的对接来看，在未来的几十内各个领域都将离不开大数据的身影，因此，大数据的影响力将越来越大，而前景也就非常可期了。
至于“钱”景，有两个方面可以体现：
1、人才的匮乏 ，大数据领域的从业者仅为50万左右，市场的需求却在百万+，而且伴随着大数据的快速发展，未来还将有更多的大数据岗位出现。一边是人才的高度匮乏，一边是市场的迫切需求，二者的矛盾自然就造成了大数据从业者薪资的居高不下。
2、创造的价值 ，如今的大数据已经告别了“阳春白雪”，逐渐的蜕变成了“下里巴人”，可以说越来越接地气，像京东的物流系统、淘宝的相似物品推荐，以及老干妈的全球原材料采集系统，都在展示着大数据的影响力，而且也为企业创造了更多的财富。因此，作为大数据领域的从业者，将受到企业更多的重视，薪资自然也就水涨船高。
大数据的快速发展在未来必将助力各个行业的快速发展，因此，如何在未来的激烈竞争中找到更好的应对方法，就需要从业者积极的去面对。都说选择大于努力，那么足够努力的你找到适合自己的发展方向了吗？在大数据的时代你是选择拥抱还是拒绝呢？对于运维转型大数据很多人认为是从业者的一个机会，而你是否还在犹豫呢？
