インターネットの産業年齢、エンタープライズデジタル移行がトレンドとなります。よく知られているグローバル調査会社IDCは、コアビジネス戦略としてのデジタル移行の50％になります1000年に中国企業の67％で、2018年までに、世界の1000社を調査していた。2020年、中国のGDPデジタル変換から来るビジネスの価値の20％の増加は、デジタル移行は、経済的景観は、企業が同時に動作する方法を変更された整形、マクロ経済のレベルまで上昇します。
実際には、デジタル技術のデジタル変換は、全体のビジネスのバリューチェーンのための決定的な変化を生じる、変更するには、内部および外部のビジネス環境の管理分野に統合されています。それでは、どのようにデジタル技術デジタル移行で企業を支援するには？そして、駅から話し始めました。
まず、台湾は何ですか
-台湾は新しい概念であるが、それは古い用語であるが、新しい時代に、私たちはそれに新しい意味を与えます。デジタル経済の中で、IT施工方法は、大きな変化、需要への迅速な対応を受けているので、これは、我々は革新的なアイデアとITを構築する必要があります。
すべてのレベルで枝が企業に適応するために、社内のビジネスユニット間の障壁をなくし、エンタープライズクラスのサービス機能を構築するためのサービスを再利用する能力を、ビジネス、データと技術を抽象化することで、台湾では、特に大規模なマルチビジネスコングロマリットの開発戦略。台湾に基づいて、我々はすぐにフロントデスクは、企業のデジタル変換のための明確な方法を提供する必要がありますパーソナライズされたさまざまな機能を満たすために、エンド顧客のために、フォアグラウンドアプリケーションを構築することができます。
テーブルに定義されました：
- 台湾ではより多くのビジネスをサポートするための一般的な能力を持っているために、再利用する能力を持つエンタープライズ・クラスのプラットフォームです。コアは、「機能の再利用」事業の急速に拡大するニーズに応えるため、「大規模および中規模のユニット、小さなレセプション」を構築です。
2.主な責任は、バックオフィス業務の急速な発展を支援する前に、ビジネスの共通ニーズを精製、すべてのビジネスデータ、コラボレーティブなビジネスユニットを統合することです。
3.（非ユーザシステムに含まれる）ユーザーの行動データを大量に沈殿させ、新たなビジネスモデルビッグデータ・インテリジェンス・アルゴリズムのための基礎を築きました。
ビジネス・サービス・プロバイダーとして4が、事業の安定性に依存しない、それが新たなビジネスをサポートする機能を提供し続ける必要があります。
第二に、台湾と前景との間の関係は、背景
の表を理解するためには、まずどのようなフロントと各指の背面を理解する必要があります。
フロント：フロントプラットフォームは、構成受信システムの様々な種類で構成されています。受信フロントエンドプラットフォームシステム、アプリケーション層は、エンドユーザーと直接対話です。各システムのユーザ受信システムは、接触エンドユーザ企業に直接または交差点の対話、企業とエンドユーザ点ということです。たとえば、私たちは毎日APP、H5エンドを使用し、PC側のプログラムは、フォアグラウンドと小規模なシステムに属しています。
背景：構成背景により、バックエンドシステムのプラットフォーム。バックグラウンドは、エンドユーザーがその存在を認識することができないバックエンドプラットフォームシステム、を指します。バックグラウンドの値は、金融システム、生産システム、顧客管理システム、物流管理システムなどのエンタープライズ・ストレージおよびコンピューティングコアデータ（データ+コンピューティング）、である、そのようなシステムは、会社の背景を構成しています。
また、企業のコンピューティングリソースのコアとしてのインフラとコンピューティング・プラットフォーム、背景の一部。しかし、ではない生まれフロントとバックのために、それはこのような背景のために必要な迅速な応答を作成し、原因のサポートの後端に、フロントエンドの変化に変更する必要があります。しかし、目標はフォアグラウンドにサービスを提供するために舞台裏に設定することはありませんが、背景にはコアデータストレージとコンピューティング企業の値であり、バックエンドのデータの管理の効率化とシステムのセキュリティと安定性を向上させることです。
フロントエンドユーザーが素早くニーズに対応するため、この時点では、前景と背景がギアの二つの異なるスピード、フロントデスクのようなものです、重点は急速な技術革新との反復であり、それは可能な限り迅速にスピードが必要です。⽽背景が比較的安定に⾯その上で、バックエンドリソースと、多くの場合、複雑なシステム時代遅れ、とさえ監査およびその他の関連する法律や規制、コンプライアンス上の制約により、それが第一の安定で、より安定したより良い、速度が優れて遅く当然です。だから、彼らのビジネスの発展に伴い、そのような「フォアグラウンド+背景」ギア率「不均衡をマッチングは、」問題が徐々に明らかにされています。
この矛盾した状況を変える急速な反復の需要に対応するためには、「駅」が誕生したかのように台湾のギアシステム、バックオフィスシステムの急速な回転により駆動元。「 - 中国 - 台湾（ロジック・レベル） - 背景（データ層）フォアグラウンド（アプリケーション層）」製品アーキテクチャ我々は形成、バックグラウンド・ロジック層を分割することができます。開発効率を向上させ、技術革新のコストを低減するように、この製品のアーキテクチャでは、現在のユニットの需要が来る、駅はすぐに、対応することができます。
第三に、分類表
台湾で同様のニーズを共有する複数のフロントオフィス・アプリケーションから生成され、第1台湾で提案されているが、台湾ビジネスで、データは、ビジネス・システムから生成され、およびビジネスシステムは、か否かを、次に、データ解析の結果を必要としますこれは、単一のデータ処理プラットフォームによってストレージとコンピューティングパワーを提供し、引き離すために、データとコンピューティングパワーのビジネスシステムを保存することができますか？これが唯一のビジネスシステム自体の複雑さを簡素化するだけでなく、各システムは、より適切な技術を採用することができません、州だけで良いことを重視しました。プラットフォーム固有のデータ、すなわち、データ処理ユニット。
もちろん、技術的には、ミドルウェア・テクノロジーと統合された技術サポートと出力を提供するために、包装事業の多様性を統合する機能をシンプルかつ一貫性のあるアプリケーション・インターフェースを提供し、台湾にあります。最終段階は、組織が、組織再編は大きな問題、を含む典型的な組織構造である。また、タイプ（U）の線形関数、（M）の分割、マトリックス型、ネットワーク型、プラットフォームのタイプない様々な組み合わせや変形、組み合わせたビジネスモデルならば、我々はまた、しばしば言及したアメーバのビジネスモデルだけでなく、ハイアールの独立した経営体を理解する必要が......そう、これらは確かに記事はありませんが明確に話すことができ、そこで、本論文では、テーブルの上に焦点を当て、テーブル内の業務データについて話しています。
第四に、ビジネスユニットとデータステーション
台湾でのビジネスは、アリババが最初に提案道路エンタープライズITのビジネス・アーキテクチャの転換です。グローバルな視点に立っアリババ、ビジネスユニットは、計画の全体的な戦略、ビジネスサポート、接続性および他の消費者とビジネス革新のコーディネーションからです。どのようにサポート・サービス、ビジネスサービスにもっと注意を払うためにアリのビジネスユニット。
アリは最終的には、各ビジネスラインのフロントデスクへの出力にサービスを提供する機能を提供し、サポートを提供し、ために、グループ内のアリクラウドプラットフォームの導入、（単位）の共有のビジネスユニットで、台湾に技術的になります。
白はビジネスや孤立のと基準や規範の開発を通じて、ビジネスロジック、彼らは、通信コストを削減コラボレーション効率を向上させるために持っているもの、サービス、データ、および機能の明確な記述であるビジネスユニットは、その事業のいずれかのラインは会社全体が装備されていますコアコンピタンス、高速で、低コストかつ革新的な容量が提供する各サービス。
技術的な観点から、台湾はアジャイル、より効率的な場所である非常に複雑な建物、との機能の重複を避けるために、言及するアーキテクチャ、速いフロントエンドの実装要件の変化に迅速かつ柔軟な対応を構築するためにやっています。ビジネスの観点からは、予測不可能な将来の市場の変化に対応するために、より柔軟に、より機敏なビジネスを作るために急速な技術革新、研究開発を支援するため、台湾で沈殿する能力を持ちます。冷静に言って、いくつかの機能その他の事業セグメントは、すでに長い間あなたができる、より柔軟かつ迅速なものの基本的な組み合わせとして、行っています。
业务中台是企业中台建设的核心，需要解决多业务领域的复杂协同，所以面临的挑战比较大，需要一把手牵头，总体规划、分步实施，找准切入点；明确业务目标和范围，先试点，用验证过的技术平台和中台方法论去赋能业务；在试点过程中，持续融合和迭代优化，磨合出自己的中台理念，构建自己的业务能力生态，才能逐步铺开，最终优化组织，提升效率。
接下来谈下数据中台是什么？数据中台与数据仓库的区别？数据中台与业务中台如何融合？
所谓数据中台，即实现数据的分层与水平解耦，沉淀公共的数据能力，它可分为三层，数据模型、数据服务与数据开发。通过数据建模实现跨域数据整合和知识沉淀；通过数据服务实现对于数据的封装和开放，快速、灵活满足上层应用的要求；通过数据开发工具满足个性化数据和应用的需要，见下图（以某运营商为例）：
1、数据模型
数据模型是分层次的，以前叫作数据仓库模型。这里概括为三层，基础模型一般是关系建模，主要实现数据的标准化，我们叫作“书同文、车同轨”。融合模型一般是维度建模，主要实现跨越数据的整合，整合的形式可以是汇总、关联，也包括解析，挖掘模型其实是偏应用的，但如果用的人多了，你也可以把挖掘模型作为企业的知识沉淀到中台，比如客户浏览偏好分析的模型具有很大的共性，就应该有人把它规整到中台模型，以便开放给其他人使用，中台的中是相对的，没有绝对的标准。
2、数据服务
将数据模型按照应用要求做了服务封装，就构成了数据服务，这个跟业务中台中的服务概念是完全相同的，只是数据封装比一般的功能封装要难一点，毕竟OLTP功能的变化有限，而数据分析受市场因素的影响很大，变化更快，导致服务封装的难度变大。随着企业大数据运营的深入，各类大数据应用层出不穷，对于数据服务的需求非常迫切，大数据如果不服务化，就无法规模化，也无法满足内外大数据服务的要求。
3、数据开发
只有数据模型和数据服务还是远远不够的，因为再好的现成数据和服务也往往无法满足前端个性化的要求，这时候就得授人以鱼不如授人以渔了，数据中台的最后一层就是数据开发，其按照开发难度也分为三个层次，最简单的是提供标签库（DMP），用户可以基于标签的组装快速形成营销客户群，一般面向业务人员;其次是提供数据开发平台，用户可以基于该平台访问到所有的数据并进行可视化开发，一般面向SQL开发人员，最后就是提供应用环境和组件，让技术人员可以自主打造个性化数据产品，以上层层递进，满足不同层次人员的要求。
五、中台背后的思考
企业中台的建设是一个系统性工程，不会一步到位更不可能一蹴而就，我们看到阿里巴巴的中台建设很成功，也听到不同的成功案例，但别人的成功并不意味着自己的成功。企业中台的落地，背后是治理，是企业架构的与时俱进和不断迭代。
1、战略对齐
确保业务战略和IT战略的对齐，IT对企业战略、业务输出结构性支撑和技术支撑。
2、企业架构
企业架构需要洞悉环境与产业变迁，预见企业运营发展，建立科学合理的业务架构和IT架构，治理IT资产和业务的关系以及与组织的关系，从而保证IT对齐战略，成为战略的执行基础。
3、可复用
基础服务有了，那通过中台向前台提供“相应的服务”还是提供“一揽子的服务”？取决于服务提供的可开放共用的程度。就像我们看到，各大互联网决定中台建设的开始，总是要伴随企业层级的组织架构的调整。破除部门墙、业务墙、数据墙，通过开放共享实现“可复用”的目标终究是中台建设的原则。
4、灵活扩展
在一揽子的中台服务都可输出后，业务量可能会短时间大大激增。能否扛得住大流量高峰时期的高并发、高可用将成为一个大挑战。底层的可灵活扩展能力将非常重要。企业应当应用DevOps、Docker、微服务等先进的开发技术理念，在中台建设前就开启数字化的技术转型。
台湾の未来の中に6社
、台湾での成長は、新たな挑戦と高い要件を持つテーブルの上にのみ連続して反復的な試行錯誤ビジネス更新、フロントデスクサービスの革新と不可分である、ステーションは多くを行うことができます良いです。一方、駅も考えるように独自の製品、プラットフォームの構築を必要とし、新たなビジネスインキュベーターとして。
局はまた、オープンシステムに組み込まれる必要があります。オープン企業のためだけではなく開き、だけでなく、外部の会社に開きます。他の企業が適切なサードパーティのデータやサービスを提供するためのように、台湾で構築することにより、企業は、オープンプラットフォームになるために、台湾のシステムで所有することができます。さらに、オープン通じ駅自体も、より個々のニーズやカスタマイズされた拡張をサポートする、オープンなAPIを介してサードパーティのデータやサービスを使用して統合することができます。
「何の最高は最も適した、ありません」！最も適した企業単位では未来はあなたがそれをすべて知っている場合にのみ、進化していくか、あなたがビジネス、製品、システム、組織を理解するときでなければならない、と今日どこ理解していないだけでなく、過去に進化している方法を理解します台湾で建築設計会社を最大限に活用するために、物事の後。