入門
この本の著者は、数学的モデリングの競争と競争の指導経験の実務経験を持っています。この本は完全にコンテンツに基づいている方法を解決する数学的モデリングMathWorks社のMATLABのほとんどをカバーし、数理モデルでコンテストやオーケストレーションを必要とします。この本は、2つの部分に分かれています。パートIは、データモデリング、方法はインタラクティブMathWorks社のMATLABの描画プログラム、灰色の予測、計画モデルを含め、実装のMathWorks社のMATLAB従来の方法では、数学的モデリングを説明し、また、MathWorks社のMATLABを達成するために、高度な様々な方法を導入し、遺伝的アルゴリズムを含む、粒子群最適化、シミュレーテッドアニーリングアルゴリズム、人工ニューラルネットワーク、ウェーブレット解析、動的シミュレーション、数値シミュレーション。次の本当の数理モデルコンテストと題した場合には、MATLABと数学的モデリングの実際的な問題を解決する方法について説明し、それはプロセスと手順の詳細なモデリングを提供します。書籍のアクセサリーセクションは、モデリングコンテストの賞を受賞した著者の経験を説明しています。私は、モデルの読者に数学コンテストに参加するために準備これらの経験が役立つと信じています。
この本は、モデルのトレーニング教材や参考書で数学コンテストとして特に適しているが、また、大学の「実験数学」と「数理モデル」と「データマイニング」コースの参考書として、だけでなく、研究者、学者、エンジニアの大半として、技術者は、本を参照します。
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