ロシアの億万長者ドミットリー・アイツコブ（ドミットリー・アイツコブ）が幻想のようなものです、彼は2045年に、彼は65年前に自分の望んだ、2011年に「2045アクション」（2045・イニシアティブ）を開始しました彼の魂は永遠の命できるように心が、行くためにコンピュータにアップロード。
この目標を達成するために、我々は最初の意識の材料の基礎を知る必要があります。神経科学者は、一般的に人間の意識は、脳の接続のニューロンに存在することを信じています。2010年に国立衛生研究所（NIH）は、「ヒト神経接続ゲノミクスプログラム」（人間コネクトームプロジェクト）を立ち上げ、人間の脳の接続のすべてのニューロンが全て描かれていることを願って、今年のヒトゲノムプロジェクトのような同じ。Itskovはまた、彼らの理想を実現するために、このプログラムを使用することを願って、このためにたくさんのお金を投資する計画します。
フランスのテレビ局は「脳の工場」（ブレインファクトリー）のドキュメンタリー、観客はインとアウトを整理し、計画のItskovの野望という男を撮影しました。フィルムは、報道によると、Itskov、世界で最も先進的な磁気共鳴画像化装置の使用によって資金を供給神経科学者は、人間の脳の神経細胞の接続モードの一部を描画するために始めています。問題は、ニューロンの唯一のこの部分は、の範囲で複合体を解釈することが困難であったということです。あなたが知っている、人間の脳は約千億ニューロンの合計、各ニューロンと他の数十または接続されているニューロンの数百は、単に描かれ、これらの接続は、すでにほとんど不可能ですタスクは、我々はまだ法律を分析する必要は言うまでもありません。
だから、映画、インタビューされるほとんどすべての科学者が認める、難しいの終わりに、この目標を達成するためには大きすぎる、まだ希望が表示されません。
しかし、出現アルファゴー（AlphaGo）がすべてを変えました。このコンピュータベースの人工知能プログラム「深い学習」アルゴリズムは上で世界のトッププロ選手を破り、神経科学者は光を見てきましょう、彼らは彼らがこの一見非常に複雑な問題を解決するための人工知能の電源を使用することを願っています。
「ネイチャー」（ネイチャー）誌の2018年2月20日の問題は、このようなケースについて説明します。サンフランシスコ、神経科学スティーブFenkebona（スティーブFinkbeiner）の民間研究所博士が率いる研究チームは、神経細胞の機能の大スキャナ調査を使用しようとするが、このデバイスはよりもはるかに多く、膨大な量のデータを生成し彼らの分析能力。だから、FenkebonaとGoogleの人工知能部門の協力、Googleはこれらのデータの独自の分析を助けるために提供しています深い学習アルゴリズムの使用は、予期せぬ成功を作りました。
生物学的ニューラルネットワークモデルを模倣することにより実行された人工ニューラルネットワークのコア深学習アルゴリズムは、コンピュータが考え、学ぶために人間のような能力を持っています。、人工ニューラルネットワークに基づいて、最強の人間の脳のα-Goのプログラムは、それは多くの人が信じています敗北おそらく唯一の完全には明らかに人工ニューラルネットワークによる秘密の生物学的ニューラルネットワーク。
前述の「ヒト神経接続グループは」混乱のように見えたような、まったくの法律が存在しないようだが、人工ニューラルネットワークを用いて、科学者たちはすでに、このような、それは人工知能脳の手段によって解析されたとして、いくつかの単純な分析作業を行うことができます波は、被験者が見ているものを絵と思います。
その後、開発し続けるの研究では、非常に多くの人々が研究非倫理的なことに抗議し、心のリーダーです。3月10日には、「ニュー・サイエンティスト」（ニュー・サイエンティスト）誌の2018年問題は、我々はマシンが見られ、その小さな心を心配する必要はありません記事を掲載した本当の心のリーダーからの研究の現在のレベルが悪化理由遠すぎます。しかし、この研究は、それが障害を持つ人々がアイデアによって、単純なアクションを行い、ロボットアームを制御するのに役立ちます読心マシンを作成することであったなど、生活の質を改善するために、障害者を支援するのに役立ちます。
このデバイスは、現在のアクションを行うことができますが、以下の6ヶ月で世界チャンピオンを打ち負かすことは非常に限られているが、ヨーロッパチャンピオンの勝利から元のアルファ行くように。開発の人工知能のペースは多くの場合、人々の期待を超えているので、我々は表示されます。