過去2年間、新技術のビッグデータ、クラウドコンピューティングや他の新しい迅速なアプリケーション開発、企業の情報管理の概念はまた、特に大規模な産業用データ・アプリケーションでは、大きな変化を受けて、データの収集だけではなく、多くはなく、含まれているとして、製造及び、関連するデータの複数の寸法および最終製品の品質を確保するために、これらのデータ間の相互の影響関係を見つける段階。
ニーズや問題
車体製造プロセスは、非常に複雑であり、システムの寸法精度、操作の複雑な質量である白で完全に体内に組み立て部品数百によって必要な手順の数百。それは、車体搭載車両部品、ホイールアライメント、マッチング、シール機能の一連の寸法精度に影響を与えます。統計によると、車両の品質問題の80％は原因寸法精度に起因し、そのプロジェクトの規模は、自動車質の高い仕事の重要な部分であるされています。このため、製造工程におけるプロセス技術は、産業アプリケーション、プロジェクト、車体の寸法精度の大きなサイズにデータを必要とする体の寸法精度に密接に関連しています。
マスタープラン
企業の実際のニーズに基づいて、プラットフォーム、タイムリーに警告をするために、サブアセンブリの製造の質の体の大きさを予測するために、時系列に基づいて、予測の異常変動をパターン認識アルゴリズムを用いて、蓄積された企業データを監視するために、測定点の多数のフルに活用します、生産プロセスを開発することにより、フィードバックサイクルを短縮し、生産の安定性を回復するための効果的な対策、データ駆動型の品質を取るために、生産コストを削減し、生産効率を向上させることができるようにするためです。障害元に基づいて生成された波形類似性の同じ測定点が、同じ異常検出障害点源がクラスタを形成する同様の波形データを生成しながら、異常、および適切な処置、エンジニアのみ典型的なクラスタことを示唆分析および追尾処理のアラーム情報、それによって実質的負担を軽減し、作業効率を向上させます。
溶液
SACA DataInsight製品ラインを完全に検出する問題を診断し、監視警報を実現するために本体アセンブリの部品のリアルタイム取得に生成された各データのデータを収集します。：本体には質量分析と検出アプリケーションには次のものが含まれ
、ビルド、完全なデータ・アクイジション・システム、計測データを含む様々な製品、データ収集、リアルタイムで、敷地内のプロセスデータ
第二に、フィルタリングされたデータに基づいて品質評価のための前処理システムを構築システムは、ビジュアルコンポーネントのプラットフォームを使用して、生産し、製品や生産プロセスの状態の品質の状態を反映するために、さまざまなレポートを配布しました。
第三に、アルゴリズムはAWK、リアルタイム分析および処理の問題アラームのプラットフォーム、合格率が正確各サブアセンブリの寸法の鎖について計算することができ、建物の大きさと品質に速度と連鎖FMK合格率アルゴリズムのサイズを渡す分割され、ユーザが異なるから缶側面は、製品の品質の動向を見つけるために、製品の品質状況を把握します。
利点の
lは完全なデータ・アクイジション・システム、各種測定機器のシームレスボディ、内蔵
三次元システムにL車のモデルをより視覚的にチャネル状態点の量監視することができる
システム・インテリジェンスにL状態の予測サイズをあなたは予防の問題を作成することができ、測定点の早期の対策を取ることができ
、状態インテリジェンス分析のサイズがシステムに導入されるリットルを迅速に問題見つけるためにエンジニアを支援することができます
プログラム値
大の完全なライフサイクルを実現するために、車体の質量を用いた解析テストプラットフォームをデータ管理アプリケーション、生産データのより包括的かつより効率的な収集、これらのデータは十分に、より効果的に工業製品の品質を改善するために、バック製造工程に供給しました。データを効率的にバックR＆D部門に開発プロセス全体の品質を向上させるために、最終的な製造プロセス。
関連ケース
BMWブリリアンス自動車車体品質分析テストプラットフォーム
関連製品
SACA DataInsight
データ管理製品の分析のための大規模なマシンデータを。これは、データ検索、データアラーム、視覚的なレポートおよび予測データ分析などの機能を提供します。大容量データのリアルタイム解析機能を提供しながら、データは、任意のソースマシンのデータと統合された管理対象から収集することができます。当社の製品は広くIT運用、セキュリティ、コンプライアンス、ビジネス分析に使用されています。