はじめに2.1のHadoop
創設者：ダグ・カッティング
1.はじめに：
無料のオープンソース。
シンプルな操作、大いに利用の複雑さを軽減。
Hadoopのは、Java開発です。
複数のプログラミング言語のためのHadoopの開発とアプリケーションのサポートでは、Javaに限定されません。
Hadoopの2つのコア：HDFS +のMapReduce
HDFS：大容量データ記憶
MapReduceの：大量のデータ処理
2.起源：
これは、Googleの検索エンジンを模倣し、元々テキスト検索ライブラリました。
;分散並列プログラミングフレームワークのMapReduce、分散ファイルシステムGFS：Googleの技術に
名声の3。歴史：誇り成果をソートするデータ
4.特徴：
1.高い信頼性
2.効率
3スケーラビリティ
4.高い耐障害性
5.低コスト
Linuxプラットフォーム上で実行6
7.種々のプログラミング言語をサポートしています
5.アプリケーションステータス：
たとえば、次のようにFacebookの
2.2のHadoopプロジェクト構造
HDFS：分散ファイルストレージ
MapReduceのデータ処理、ディスクベース
スパーク（桁よりMapReduceのパフォーマンス）：データ処理、メモリベース
ハイブ：データウェアハウス、意思決定分析、SQL文のサポート（SQL文は、MapReduceジョブに変身するために、実行に行きます）。
豚：ストリームデータ処理、軽量のデータ、SQLに似たクエリ豚ラテン語を提供します。
Oozie：ワークフロースケジューリングシステム
飼育係：分散協調サービス、分散ロック、クラスタ管理。
HBaseの：列ファミリーデータベース、ランダムアクセス
水路：ログ収集
Sqoop：HDFS、HBaseの、ハイブの相互コンダクタンスにインポートおよびエクスポートデータを、リレーショナルデータベース
Ambari：迅速な展開ツール
2.3のHadoopのインストールと使用
1.Linuxオプション：
Ubuntuの：Linuxのバージョンを選択します
メモリオプション：コンピュータを見てください。4G以上のメモリ、64を選択します
2.システムは、仮想マシンまたはデュアルシステムをインストールされています：
コンピュータの構成を参照してください。
比較的新しいコンピュータは、仮想マシンをインストールします
Linuxの基礎知識については3
1.Shell：コマンドパーサ
2.sudoコマンド：権利管理機構、管理者は、いくつかの操作を実行するためにroot権限が必要実行するために普通のユーザーを認可することができます
3.パスワードを入力します：あなたが入力したパスワードを見ることができません
4.英語のスイッチの入力方法：「シフト」キー
接着剤5.Ubuntu端末割当ショートカット：CTRL +シフト+ V
4.インストール：
单机模式，伪分布式模式，分布式模式
5.创建虚拟机：
1.材料与工具：虚拟机软件与系统映像文件
2.确认系统版本：
2.4 Hadoop集群的部署与使用
考虑HDFS和MapReduce
（后补）
慕课链接：https://www.icourse163.org/learn/XMU-1002335004?tid=1003965001#/learn/content