トレーニングの目的：
アイデアや大規模データ解析処理の方法を理解する
の技術アーキテクチャ設計の大容量データのモデル分析改善するために、
ビッグデータ分析のための機能とツール
の仮想化技術は、クラウドコンピューティングを理解するための
OpenStackの関連技術アーキテクチャとケースを理解します
ビッグデータの概要
データは、ビッグデータの時代とデータソース解析備え
、大規模なデータの蓄積と管理方法の
ビッグデータに関する差別の誤解
のライフサイクルデータ
ビッグデータのトレンドの時代
のソフトウェアアプリケーションパンインターネットベースの
ビジネスアプリケーションの垂直統合
の出生データバンク三の大変化の概念データ処理のビッグデータ時代
ビッグデータの時代のコア技術
（Hadoopの、MPI、BSP）データ分析技術を
データマイニング
可視化技術の仕上げソリューションの
予測技術
フレームワーク--Hadoopが大規模なデータの分散処理
技術は、Hadoopのが起源開発と応用シナリオ分析
のHadoop技術は、現在、工場出荷時のバージョンの比較や商品特徴分析HDP、CDHおよび他のある
ケース分析のHadoopの電気通信業界のアプリケーション
のHadoop HDFSファイルシステムの原則を徹底的に分析し、HA、連盟
の綿密な分析のHadoopのMapReduceの原理
Hadoopの糸の原則深さ分析
Hadoopクラスタのプランニングそして、注意事項
のHadoopエコシステムの分析やアーキテクチャ設計スキルの共有
コンピューティングとOpenStackのクラウドプラットフォーム技術機会とクラウドコンピューティングとクラウドのOpenStackのクラウドプラットフォーム技術の概要の課題
現状OpenStackのオープンソースコミュニティ、ダイナミックおよび今後の方向
開きを 国内外やケーススタディで産業用パターンのクラウド・コンピューティング・タック側の影響は、
全体的なシステムアーキテクチャOpenStackの
新星システムアーキテクチャの概要を
システムアーキテクチャの迅速な概要
のg1anceシステムのアーキテクチャの概要
OpenStackのの原則
クラウドコンピューティング
クラウドストレージ
サービスをミラーリング
データセンターの仮想化のためには、
ケースとの状態計算国内外OpenStackのOpenStackのクラウドへのソリューションベースの
OpenStackの（プライベートクラウド）のエンタープライズ向けソリューション
事例分析
技術アーキテクチャを
インターネットに面したソリューションと技術インフラストラクチャ（パブリッククラウド）のOpenStackのケース
ケース分析
技術アーキテクチャ
いくつかの他のクラウドプラットフォームよりもOpenStackのクラウドプラットフォーム
、いくつかの他のクラウドプラットフォーム（OpenStackの、CloudStackは、OpenNebula）よりOpenStackのクラウドプラットフォーム
OpenStackのコア成分
ノバ：（計算）計算
オブジェクトストア（オブジェクト）：スウィフトの
画像（イメージ）：概要の
識別（アイデンティティ）：ストーン
セルフサービスポータル（ダッシュボード）：ホライゾンの
ネットワーク・アドレス管理：量子＆メランジュ
負荷分散：アトラス-LB（ラックスペースを）
メッセージ・キュー：バロー（ピストン）
クラウド管理ツール：Clanavi（Drupalの）
自動展開：クローバ（デル）
サービスの展開：ジュジュ（Ubuntuの）
リレーショナル・データベース：RedDwarf（Rackspaceの）
建設は、正しいハードウェアとネットワーク環境がに基づいて、OpenStackのプライベート・クラウドを設定し
、展開組立位置決定
編成クラウドにファイル名を指定して実行メッセージサーバ、データベース、およびその他のコンポーネント：コントローラーを
APIサーバ：外部インターフェイスを構築するノードコンピューティング
、ネットワーク管理者のWebコントロールを確立することを台湾では
、クラウドの監視
クラウドに管理
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