Hadoopアーキテクチャとバージョンの違い
序文
まず、Hadoopフレームワークによって解決される2つの主要な問題、つまり、大容量データの保存と計算について明確にする必要があります。ストレージでは、Hadoopは独自の分散ファイルシステムHDFS（Hadoop Distributed File System）を実装し、コンピューティングでは、Hadoopは分散オフラインコンピューティングフレームワークMapReduceを使用します。
1. Hadoop 1.xアーキテクチャ
Hadoop 1.xは、Common（補助ツール）、HDFS（データストレージ）、MapReduce（コンピューティング+リソーススケジューリング）で構成されています。
2. Hadoop 2.xアーキテクチャ
Hadoop 2.xは、Common（補助ツール）、HDFS（データストレージ）、MapReduce（コンピューティング）、およびYarn（リソーススケジューリング）で構成されています。
3.違い
上記からわかるように、2.xと1.xの主な違いは、2.xがリソースのスケジューリングを調整し、Yarnに割り当てられるのに対して、MapReduceは計算のみを担当することです。1.xの2.xの複数のそのような結合少ないです。
