その、シンプル簡単ではPythonは、スケーラビリティを読んで、そして広くかつ迅速に適用されている金融部門の大量のデータを処理する大規模かつ活発な科学計算のコミュニティ、ニーズ分析を、持っている、と業界のための選択のプログラミング言語は、コアアプリケーションを開発することにします。「Pythonの偉大な財務データ分析」は、データのPythonを使用して分析だけでなく、関連するアプリケーションを開発するためのヒントやツールを提供しています。合計は、三つの部分、19章に分かれており、第1部では、金融業界のPython、Pythonのインフラストラクチャとツールの理由をカバーファイナンスのはPythonのアプリケーションを紹介し、量的金融ではPythonでいくつかの入門例;パート2は、Python、matplotlibのを視覚化するデータ、金融時系列データ処理のデータ型と構造をカバーし、最も重要なPythonライブラリ、技術および方法の財務分析およびアプリケーション開発について説明し、高性能入力/出力操作、数学的なツールと金融に必要な技術的性能のPythonライブラリ、乱数発生器とランダムプロセスシミュレーション、統計的なアプリケーションのPython、PythonとExcelの統合の様々な、Pythonプログラミングやオブジェクト指向のGUI開発、統合、およびWebベースのアプリケーションやWebサービスのPythonとWeb技術の開発、第3部は、モンテカルロ・シミュレーション・オプションの実用化の開発を懸念し、評価の枠組みの導入をカバーして価格設定を、その誘導体であります金融モデルシミュレーション、デリバティブの評価、ポートフォリオ評価、ボラティリティのオプションやその他の知識。
「金融Pythonのビッグデータ分析」大規模なデータ分析のためのPythonの使用について、金融セクターの開発者への関心の読み出し処理します。
リファレンスを学びます：
2つの比較研究の英語版では「Pythonの偉大な財務データの分析」。完全なソースコード。
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