学ぶための深さの学習、私は、「Pythonの深さの調査は、」ほとんどの機械学習ブック愛好家のための読書要求される必要があるにしたいです。この本の最大の利点は、一般的に使用されるものを知っていない脳内の完全なマップを確立するため、「全体像」を提供するフレームワークであり、そして満たさ応じて目標漏れがより便利ですが、ダイレクトアクセスの場合APIドキュメント損失で、多くの場合の洪水に直面しています。
この本は、その関係の学習と人工知能、機械、などテンソル（テンソルを）に関する基本的な概念の一部として、勾配降下、ニューラルネットワーク、バックプロパゲーションアルゴリズムを含む二つの部分、グローバル深研究の導入のための最初の部分に分割されますように。簡単な例を示したそのうち3つの章では、読者が迅速に、典型的な学習プロセスのデータフローの問題の深さに精通Kerasの基本的な使用を理解することができ、二値、マルチ分類および回帰のタスクに対応します。第二部は、畳み込みニューラルネットワークとリカレントニューラルネットワークを強調するために、コンピュータビジョンと自然言語処理における実用的なアプリケーションを学習の深さについてです、VAEおよびGANを語りました。
損失、深い学習アプリケーション、およびこれらのアプリケーションのインスピレーションについての勾配何かの別の観点から、これらのコンテンツ。また、高度に適しています。
「Pythonの深い学習」HD中国のPDF、314ページ、カタログやブックマーク、写真と色は、複製することができ、HD英語PDF、386ページ、カタログやブックマーク、写真と色は、複製することができる; 2の英語版は、学習と比較することができ。完全なソースコード。
ネットワークディスクのダウンロード：http://106.13.73.98
より良いタイトルはKeras深度調査をベースとする必要があります。Kerasは、開発者の著者であり、従って言うする権限を持っていません。ブック最大の特徴は、（強化学習に加えて）学習の深さのすべての側面を説明するための数式、およびコードのみの言語を使用していない、それは最高の素材プログラマ集団です。