基本、キーモジュール、アルゴリズム、モデル、カーネルの秘密、生態系の開発：私たちは知っている、TensorFlowは、より人気の深い学習の枠組みで、マニュアルの文書、私たちは「Tensorflow深さ調査」を見てお勧めを見に加えて、5つの側面に分けています。プログレッシブアプローチの最初の2つの側面は、秘密通信のコア原則はカーネルでC ++の主要な側面を分析し、TensorFlow深学習モデルに頼るの条件を説明するために、メッセージ管理メカニズムを、アルゴリズムのモデルをTensorFlowプラットフォームを導入し、最終的にエコ中心の開発の観点からTensorFlowに説明しますオープンソースのビッグデータ分析ソリューションのセット。
私たちは、特定のテキストの情報と意思決定の行動から学ぶ、機械の知能を使用して、標準のアルゴリズムと比較して、分析し、深い学習モデルのパフォーマンスを改善する方法を学ぶ必要があります。TensorFlow深さの調査、および学校のための研究プロジェクトや業務知識を使用してください。
「TensorFlow深さの研究では、」非常にシンプルかつ明白TensorFlow、エントリーレベルの製品の実現の枠組みの下で深い学習プログラムを記述しています。
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