機械学習と予測分析は、システムはまた、データ分類、データの前処理、モデルの最適化の物語マシンは簡単な紹介と機械学習でのPython機械学習の適用を除いて、Pythonの13章を学習し、道の企業や他の組織を変更していますコンテンツ統合、回帰、クラスタリング、ニューラルネットワーク、学習の深さを学びます。背後にあるこのようにリンクされ、機械学習の基本的な理論と実践的なアプリケーションは、読者が正しく問題を解決するための質問をするかに集中することができます。Pythonのコア要素と強力な機械学習ライブラリを使用する方法について説明し、また適切に統計モデルのシリーズを使用する方法を示しています。
リファレンスを学びます：
「Pythonの機械学習」ディレクトリのブックマークを持つ2つの比較研究の中国語と英語版;詳細にし、ソースコードと説明します。
ネットワークディスクのダウンロード：http://106.13.73.98
