実際には、マスタデータ処理方法、より実用的。データ収集、データクレンジング、データ探索、データ・プレゼンテーション、及びデータ規模の自動化プロセスのPythonの完了に導入されたプロジェクトベースのアプローチの使用、。主な内容は次のとおり取得する方法を、CSVやExcel、XML、JSONやPDFファイルからデータを抽出するために、どのようにPythonの基礎、およびストアデータ、データクリーニングや分析のさまざまなデータ視覚化方法を、WebサイトとAPIからデータを抽出する方法。
参考：
「Pythonのデータ処理」HD中国のPDF、402ページ、しおりと目次は、テキストをコピーすることができます。HD英語PDF、501ページ、しおりと目次は、テキストをコピーすることができます。
2つの比較学習の中国語と英語バージョンが、詳細に、ソースコードを説明します。
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