あなたには、いくつかのデータ分析と機械学習の理論と実践を持っている場合は、「Pythonのデータの科学ハンドブック」この本は優れた選択肢です。計算と統計的手法のための科学、研究や参考書のデータセンターに対する需要の深さがあります。非常にフレンドリーで実用的な、構造が非常に明確です。特定のmatplotlibの部分での研究スタッフにではなく、データ分析や機械学習のためのエントリー、カットキーを越えて行くためにも、しかし基盤なし、それは各セクション、各セクション困難流暢な仕上がりです。そして、解決することができる情報を見て、文書を検索しません。
ソースコードで、PDF、474ページ、カタログやブックマークの中国語版は、テキストをコピーして貼り付けることができます。
内容やブックマークのテーブルとPDF、548ページの英語版は、コピーしたテキストを貼り付けることができます。
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「Pythonのデータの科学ハンドブック」プログラミングの背景に適しており、分析のためのPythonツール・ソースオープンする予定で、操作、視覚化およびデータ科学研究者がデータを研究しています。