メインの文法はPythonの学習の後、Pythonは「Pythonのデータ解析とマイニング戦闘は」練習で参照理論を研究するために使用することができます感じて、データ分析のために使用したい、初心者や冬の尾根のための基本的な理論の内容を確認するために、データを操作することができますヘルプには、説明するために介入するために、実際の場面から始まり、導入の原因と効果があるが、より多くの方法のために、なぜ改善を行うためにこれらのいずれかの方法を採用していません。
基礎、実際の記事：二つの部分に分かれて15章、。基本は、データマイニングの基本原則を紹介すばやく、一見不可解なデータマイニングを理解しながら、実際の記事は、無意識のうちに実践例を通して経験を得るために、ケースの分析によって、簡単な言葉で、データマイニングプロジェクトを1つの実ケースを記述します理論。関連するデータマイニングモデリングツールと読み取りプロセスモデリングデータ内の一致例の使用は、すぐに関連する知識や理論を理解します。
基本（チャプター1〜5）、第1章の主な内容は、データマイニングの概要であり、簡単な説明をモデル化する第2章データマイニングツールPython言語、第3章、第4章、第5章一般的なアルゴリズムとデータ探査、採掘データ前処理およびモデリングの原則を含むモデリングデータマイニングプロセスは、導入されました。
実際の記事は（〜章615）、データは電力、航空、医療、インターネット、製造業、鉱業などの公共サービス産業における技術の応用に焦点を当てるが分析されています。組織構造の場合は、ケースの背景の最初のプレゼンテーションと採掘ターゲット、その後、精巧な分析法と秩序のモデルを最終決定するプロセスは、プログラムの実装コードが点在モデリングプロセスの重要な側面で、建設されました。手でのアプリケーションの場合のデータマイニング技術の理解を深めることができます。
リファレンスを学びます：
「Pythonのデータ解析とマイニング戦闘（張等しい）、」しおり付きPDF、PDF、352頁、;データやソースコードを支援します。
ネットワークディスクのダウンロード：http://106.13.73.98
10の以上のデータマイニングの専門家や研究者、大規模なデータマイニングコンサルティングと実装の結晶化で10年以上の経験。こうした現実のケースとしてデータマイニング、電気、航空、医療、インターネット、製造業、公共サービス部門のアプリケーションから、素人の言語Pythonのデータマイニングモデリングプロセスに導入されたメインライン、非常に実用的。
