1. ターミナルまたは Anaconda プロンプトを開きます (Windows ユーザー)。
2. 次のコマンドを入力して、新しい Python 環境を作成します。
conda create --name <env_name> python=<version>
このうち、 は<env_name>作成する環境の名前、<version>はインストールする Python のバージョン番号です。たとえば、python37という名前の Python 3.7 環境を作成するには、次のコマンドを入力します。
conda create --name python37 python=3.7
3. 使用する環境を入力し、pip を使用してアプリケーションをインストールします。
conda activate python37
入力後、以下の画面が表示されます
次のコマンドを使用して、tensorflow-gpu と tf_agents を順番にインストールします。必ず完全なバージョン番号を入力してください。
pip install tensorflow-gpu==2.10.0
pip install tf_agents==0.14.0インストールが完了したら、「pythonround」と入力して Python プログラミング インターフェイスに入り、インストールのバージョン番号を確認します。
両方のバージョンが正常で、エラーが報告されなければ、インストールは成功したとみなされますが、エラーが報告され、それが numpy エラーである場合は、numpy を再インストールする必要があります。
#如报错则重新执行以下代码，否则不需要执行
pip uninstall numpy
pip install numpy==1.23.54. 利用可能な GPU があるかどうかを確認します
tf.config.list_physical_devices('GPU')GPUがある場合は以下のように表示されます
関連する追加の conda コマンド:
現在の conda 環境を終了します: conda deactivate
現在インストールされている環境を表示します: conda env list
環境を削除します: conda delete --name python37 --all
以前のインストール環境と一時ファイルを完全に削除したい場合は、対応するディレクトリに入り、フォルダーを削除する必要があります。
たとえば、python37 フォルダーを手動で削除します。