Conda ビルド tensorflow-GPU と pycharm および VS2022 ソフトウェア環境構成
1. TensorFlow 環境の構成とインストール
1.Anacondaをダウンロードしてインストールします
1.1 ダウンロードアドレス
清華鏡: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
1.2 インストール
今回はインストール場所を必ず覚えておいてください。後で作成する仮想環境はこのパスの下にある必要があります。
[パス環境に追加] を必ずチェックしてください。そうでない場合、ターミナルは conda コマンドを送信しません。conda を自分で設定する必要があります。
「インストール」をクリックし、インストールが完了するまで待ちます。Windows コマンドターミナルを開き、conda --vと入力します。次のバージョン番号が表示されたらインストールは完了です。
2. conda は tensorflow 環境を作成します
Python 仮想環境を作成する目的は、Python パッケージをより適切に管理することです。一部の環境では、異なるバージョンのパッケージをインストールする必要があるため、環境の競合が発生する可能性があります。
2.1 Windows コマンド ターミナルを開き、conda create -n tensorflow python=3.7と入力します (tensorflow は、仮想環境を作成する必要がある環境名です。このコマンドは、Python バージョン 3.7 と環境名 tensorflow で仮想環境を作成します。Conda作成された仮想環境を表示するenv リスト
仮想環境の作成場所は、インストールした anaconda インストール パスの下の envs フォルダーの下にあります。
2.2 CPU バージョンの tensorflow をインストールする
- 作成したばかりの tensorflow 仮想環境に入り、tensorflow をアクティブ化します。
- pip コマンドを使用して tensorflow をインストールし、次のコマンドを入力します。
tensorflow CPU バージョンをインストールpip install tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple
- テストインストール
2.3 GPU バージョンの tensorflow をインストールする
1. まず、インストールする必要がある tensorflow バージョンに対応する cudn および cudnn バージョンを確認します。
https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=ja#gpu
2、cuda と cudnn のインストール。次のブログのインストールを参照してください。
https://blog.csdn.net/qq_45723275/article/details/129061905?spm=1001.2014.3001.5502
3. pip コマンドを使用して tensorflow をインストールし、次のコマンドを入力します。
tensorflow GPU バージョンをインストールpip install tensorflow-gpu -i https://pypi.douban.com/simple
4. テストインストール
Python 仮想環境に入り、Python を入力して次のコマンドを順番に入力します。
tensorflow を tf としてインポート
tf.test.is_gpu_availale()
2、pycharm と VS2022 の環境構成
2.1 pycharm ソフトウェアのインストールと環境設定
2.2.1 pycharm ソフトウェアのインストール
pycharmのインストールとソフトウェアのクラッキングについては、次のチュートリアルを参照してください。
https://mp.weixin.qq.com/s/hr0En_g2oRteAh6US562Gg
2.2.2 pycharm ソフトウェア conda 環境設定
tensorflow 仮想環境を pycharm に構成する
- ファイル -> 設定
- プロジェクト -> 追加
- conda->既存
- 仮想環境で python.exe ファイルを見つけます。
5. これで、Python インタプリタで以前に作成した仮想環境が表示され、環境構成が完了しました。
2.2 Visual Studio ソフトウェアのインストールと環境設定
2.2.1 Visual Studio ソフトウェアのインストール
VS ソフトウェアのインストールは簡単です。個人バージョンをインストールするだけです。クラックする必要はありません。インターネット上にはインストール チュートリアルが多数あります。インストール中に Python 開発のインストールを選択することに注意してください。
2.2.2 Visual Studio ソフトウェアの conda 環境構成
- Pythonプロジェクトを作成する
- プロジェクト ソリューション エクスプローラー ウィンドウで、Python 環境を見つけて右クリックし、[環境の追加] を選択します。
- 既存の環境 -> 環境
以前に作成した conda 環境を検索する conda のインストールに問題がなければ、コンパイルによって仮想環境が自動的に検索されます。
そうでない場合は、手動で追加する必要があります。追加する手順は次のとおりです。
- 環境でカスタムを選択します
- 仮想環境の場所を選択するプレフィックス パス。この場所は python.exe が配置されているファイル パスであることに注意してください。