Condaがインストールされたモジュールとtensorflow-GPUで構築されました

A、アナコンダインストール

bashのを×××××.SHファイル

第二に、仮想環境

（1）conda ENVリストまたはconda情報の-e：現在存在していることがわかり、仮想環境、condaインフォ--envsは、すべての環境チェック

（2）を作成conda -仮想環境どこを作成するために、n個py36パイソン= 3.6、仮想環境のためのpy36名、

        PS：このマシンのアナコンダ環境は、root権限が必要なので、とき非root権限、自動的に.conda仮想環境を保存するためのフォルダを作成します。

        PS：また、-n env_name numpyのmatplotlibの作成CondaのPython = 3.6必要なパッケージをインストールすることができます

（3）削除Conda --all -n py36削除、仮想環境、仮想環境のためのpy36名

（4）ソースアクティベートyyl-TF仮想環境を起動し、 yyl-TF仮想環境名の

仮想環境（5）オフソース非アクティブ化

（6）Conda仮想環境を作成するためにクローニング-n py36 --clone yyl-TF作成

--name $ your_env_name削除conda（7） $パッケージ名（ パッケージ名）を削除します仮想環境パッケージ：

3、tensorflow-GPUのインストール

（1）conda検索tensorflow-GPUインストールされているバージョンを見ることができます

（2）tensorflow-GPUインストールconda keras-GPU（ Iまた、configureオブジェクトにAPIを検出したいので、kerasに便利です）

        、関連するパッケージは以下python-> lib->のsite-packagesにインストールされています：PS

        PS：あなたは、いくつかのインストールパッケージが見つからない場合をあなたは**** Conda-フォージConda -cインストール使用することができます

（3）他のより詳細な情報はこのブログhttps://blog.csdn.net/weixin_39954229/article/details/79961172推奨

第四には、configure検出APIオブジェクトを

（ 1）ダウンロードhttps://github.com/tensorflow/models

tensorflow下python-> lib->コマンドサイト-packages->を抽出する（2）、それは*** /解凍a.zip /家庭に使用することができますパッケージを抽出し、MVモデルマスターモデル名の変更

（3）モデル- >研究プロトディレクトリコンパイルしたファイル、ファイル生成の.pyに

Protoc object_detection / PROTOS /プロト--python_out * = ..

tensorflow /モデル/研究/（4）スリム端末からPYTHONPATH環境変数に追加するディレクトリ、tensorflow /モデル/研究/ディレクトリに切り替え、実行:.
輸出PYTHONPATH = $ PYTHONPATH：pwd`は`：` pwd`は/スリム

注：もう一度、実行する新しく開いた端末ニーズのこのコマンドは、そんなにトラブルをしたくない場合は、新しいターミナルに反映編集geditの〜/ .bashrcのファイルに次のコマンドを使用し、最後に上記のステートメントを追加します。

リファレンスボーエンhttps://blog.csdn.net/chenmaolin88/article/details/79371891

試験object_detectionパイソン/ビルダー/ model_builder_test.py（5）

ModuleNotFoundError所与の（6）： 'ABSL'という名前のモジュールを

        インストールABSL-PyをConda行う

。（7 ）エラーはAttributeError：モジュールのtensorflowは'は持っていない属性「keras」が

         問題kerasとtensorflowのバージョンであると言われて、

         Condaが最初に削除keras-GPUバージョン削除

        主要な偉大な神が最終的にtensorflow-gpu1.9.0 + keras2を運ぶ、と言って周りチョップ。 0.2、テストは合格。

（8）condaミラーの交換

        あなたが非常に遅いcudnn7.0ダウンロードを再インストールし、ひいてはcondaソース画像を交換しようと、国内のソースが追加さ：

    conda設定--addチャンネルhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu。 CN /アナコンダ/ PKGS /無料
    --addチャンネルhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main conda設定
    conda設定--set show_channel_urlsはい

         デフォルトのソースと引き換えに：

conda設定--removeキーチャンネル

         conda configコマンドの実行中カレントディレクトリに〜/ .condarcユーザーファイルが作成されたとき、あなたは、ソースファイルの交換前と後の内容の変更を表示することができます。

        ：詳細についてのソースを表示

conda設定--show

        も、ソースを変更した後、時間https://repo.continuum.io/pkgs/pro/linux-64/が接続いくつかのパッケージをインストールしていない.Couldを求められることがあります

とdefault_channelsを添加する上述の方法で

      https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free -
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
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