サーバーとConda TensorFlow-GPUを開き、インストールするユーザー

ユーザーを作成します。

サーバーに接続されています

$ ssh [email protected]

接続を継続するかどうか、入力しますyes。パスワードを入力した後、

ユーザーの確立

$ sudo useradd -m -s /bin/bash user1 # 创建用户名
$ sudo passwd user1 # 添加密码

-mこれは、ユーザのログイン・ディレクトリの自動確立を意味し、-sユーザーがログインを使用したときにシェルを表します。

ユーザを削除する必要がある場合は、次のコマンドを使用することができます

$ killall -u user1 # 杀死用户
$ sudo userdel -r user1 # 删除用户和用户名

ユーザーを入力します。

$ sudo su user1

アナコンダをダウンロードしてインストール

ダウンロードアナコンダ

$ wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

インストールのアナコンダ

$ bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

言うべきメッセージは“Please press ENTER to continue”、それがある“请按下回车键以继续”ので、我々は、Enterキーを押し、。その後、アナコンダライセンスの情報が表示されますインストールプロセスは、証明書との用語のいくつかのクラスであります：

：直接スペースバーを反転した後、最後に電源を入れ、ショーにこの文を見て見ていない
“Do you approve the license terms”つまり“是否同意证书条款”、入力し“yes”、Enterキーを押します。キャリッジリターンの後、および新しいヒントの出現：

それはあなたを伝えることです：Anacondaプロセスは、あなたのホームディレクトリにデフォルトでインストールされるanaconda3ディレクトリ（私の場合は/home/use1/anaconda3、ユーザー名であるためuse1）。押して、プロンプトで、デフォルトのディレクトリにインストールを確認するために入力したあなたがあれば>>>戻って別のパスを入力し、あなたが指定した別のパスにインストールされます。
私たちは、Enterキーを押しENTERインストールするには、デフォルトのパスを選択します。

押し回车た後、彼らは、インストールを開始しますAnaconda（いくつかの基本的なソフトウェア環境を含む）を、それはいくつかの時間がかかります。インストールが完了したフィルムを待って、情報が表示されますかどうかを確認するAnacondaサブディレクトリはbin、システムのPATH環境変数に追加しました。入力し“yes”、その後、インストールプロセスが再び書かがあるならば、我々が見ることができ、環境変数を作成します。Vscode入力をインストールしないでくださいno。

あなたの中Shellの設定ファイルは、そのようなあなたがいる場合のようにShellしているBash、それだろうで~/.bashrc、次の文のコマンドドキュメントの追加：

export PATH="/home/use1/anaconda3/bin:$PATH"

また、手動で追加することができます。

$ vim .bashrc

押してi、インサートはexport PATH="/home/use1/anaconda3/bin:$PATH"、esc後にそれを入力して:wq保存して終了。

しているAnacondaインストールディレクトリ下げるbinディレクトリのパスが(/home/$USER/anaconda3/bin)に追加されPATH、最終的な表面環境変数。

変更はすぐに有効にします。

$ source ~/.bashrc

インストールTensorFlow

アナコンダバーレーンの後、tensorflowをインストールするための環境を作成し始めました

$ conda create -n your_env_name python=X.X

以下のような：

$ conda create -n boss1 python=3.6

もし

NotWritableError: The current user does not have write permissions to a required path.
  path: /home/user1/.conda/pkgs/urls.txt
  uid: 1001
  gid: 1001

入力：

$ sudo chown -R user1 .conda/

アクティベーション環境

$ source activate your_env_name

以下のような：

$ source activate boss1

インストールtensorflow

$ conda install tensorflow-gpu==1.9.0

オープンVNCサービス

あなたがアクセスしたい場合rootに使用するユーザーのデスクトップ環境をsudo vncserver :2 -geometry 1920x1080一般のユーザーが直接、現在の環境にアクセスする場合、vncserver :2 -geometry 1920x1080に、最初のスタートは、クライアントアクセスは、後で使用することができたときに使用するパスワードを設定するよう求められますvncpasswd修正します。ローカルのクライアントソフトウェアをダウンロードします。

また、vncserverを殺すことができます。vncserver -kill :2。どの2ポート2を表しています。

参照

オリジナルリンク大列 https://www.dazhuanlan.com/2019/08/23/5d5ec478a9cbb/