1、Nvidiaのドライバをインストールする（プリインストールされているサーバーのドライブ、このステップは実行できません）
1、最初のチェックカードlspciを| grepをNVIDIA
2 NVIDIA-SMIのドライブバージョンかどうかを確認し
ていない場合（無効ヌーボーでなければなりませんインストールするには、このコマンドを使用して、リンクが）
Ubuntuのグラフィックスドライバをインストールするには、3つの方法があります
このステップに続いて行うことができません
このコマンドを使用して、スイッチにカーネルを置き換えリンク
図2に示すように、取付CUDA-9.0、cudnn-7.6.0
このとき、384.81 NVIDIAドライバのバージョンよりも大きくなければなりません
インストール：インストールとcudnn CUDA Ubuntu16.04での三つの方法
2、インストールAnaconda3、回避の競合やvncserverを
-
設置場所のSH Anaconda.shでは、/ usr / local /のanaconda3に変更し、入力NOショートカットを作成する場合
（つまり：ゴミはに環境変数を作成するには、を〜/ .bashrcに、まず何を選択し、追加していないではありません） -
インストール後、sudoのvimの/ etc / profileを、ファイルの入力端
PATH=$PATH:/root/anaconda3/bin #路径名跟自己实际情况而定 export PATH[保存して終了し、入力ソースは/ etc / profileの設定を有効にします
vncserverをサポートはpython2.7で、新しくインストールされたAnaconda3のインストールがあるのpython3 -
参考リンク：
PythonはVNCインタフェース関連のコンポーネントは、黒い画面ソリューションにつながる設置
Liunxシステム環境変数は、アナコンダを追加
その後、再起動、リブート
- 使用して、仮想環境を作成するには、-n py36のpython = 3.6を作成conda
- conda Activateを作成した環境
- 使用は、このようなtensorflow-GPU-1.8のように彼らのニーズに-i https://pypi.douban.com/simpleインストールパッケージをインストールするPIP
：参考リンク
遅いダウンロードパッケージピップの問題を解決するために - プログラムを実行するときのpython3 xxx.pyの代わりに、Pythonのxxx.pyを書くことを覚えておいてください
3、インストールPycharm、およびアナコンダ・ソフトウェア・ライブラリの使用
sh pycharm.sh
有时候会出现tensorflow-gpu不能使用的问题，可以将gcc\g++设置位4.8
4、パテを使用してサーバのアップロードやダウンロードファイルには、PSCPが来ます
オープンCMD、パテにcdパス
- アップロード：
pscp D:\Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh [email protected]:/root/
- ダウンロード：
pscp [email protected]:/root/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh.zip D:\
PSCPのアップロード使用しているときに致命的なエラーが発生した場合：リモート側予期せずに閉じたネットワーク接続
CMDオフを、上記の操作を繰り返し
