前に書かれている：
機械故障診断の研究では、多くの学生がアイデアや革新的なことに出会っても、プログラムを書くことができないことがあり、実際、これは非常に一般的です。ほぼ例外なく、プログラミングを始めたばかりの初心者は、他の人の古典的なコードを参考にして、少しずつ成長していきます。なので、初期の段階では基本的に他の人が書いたルーチンコードを参考にして、少しずつ真似してパラメータを変更して、自分の考えに沿って実装していきます。参考資料をどのように入手するかは、実際には全員の検索能力を試されるものです。インターネット上には、「転がり軸受の故障診断と寿命予測」に関するフォーラム、投稿、公開アカウントが数多くあり、有益な情報を得ることができますが、その検索には多大な時間とエネルギーが必要となるため、より高く見える巨人。著者は長年業界に携わっており、10年間故障診断の分野に深く携わっており、産業応用に関する深い経験を積み、多くの情報を蓄積しています。
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転がり軸受の故障診断と寿命予測
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結論：
「労働者が仕事でうまくなりたいなら、まず道具を研ぎ澄まさなければならない」という古い諺がありますが、これは私たちの研究にも当てはまります。半分の労力ではなく、半分の労力で 2 倍の結果を得なければなりません。巨人の肩の上に立つことによってのみ、私たちはより多くのものを、より遠くまで見ることができるのです。時間だけでなくお金も賢く使うべきです。したがって、より価値のあることを行う時間を得るために少量の米を費やすことは、実際には価値がある場合があります。
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