1.☆CWRU（Case Western Reserve University Bearing Data Center）
データダウンロード接続（https://csegroups.case.edu/bearingdatacenter/pages/welcome-case-western-reserve-university-bearing-data-center-website）
Pythonで自動ダウンロードして使用する方法https://github.com/Litchiware/cwru
R言語で使用される方法：https://github.com/coldfir3/bearing_fault_analysis
2.☆MFPT（機械的故障防止技術協会）
NRG Systemsの主任エンジニアであるEric Bechhoefer博士は、データの組み立てと準備においてMFPTを代表しています。
データリンク：（https://mfpt.org/fault-data-sets/）
音響および振動データベースリンク（http://data-acoustics.com/measurements/bearing-faults/bearing-2/）MFPT
に関するMATLABドキュメント方位データの故障診断の例。
接続（https://ww2.mathworks.cn/help/predmaint/examples/Rolling-Element-Bearing-Fault-Diagnosis.html）3.☆
パーダーボルン
のドイツ大学へのリンク：https://mb.uni-paderborn.de/キャット/ forschung /データセンター/方位データセンター/
4.☆FEMTO-STベアリングデータセット
FEMTO-ST Institute [5-7]によって確立されたPHM IEEE 2012データチャレンジ中に使用されたデータセット。
FEMTO-ST Webサイト：https://www.femto-st.fr/en
githubリンク：https://github.com/wkzs111/phm-ieee-2012-data-challenge-dataset
http：// data-acoustics。 com /測定/ベアリング障害/ベアリング6 /
5.☆Cincinnati IMS
データリンクhttps://ti.arc.nasa.gov/tech/dash/groups/pcoe/prognostic-data-repository/
関連論文[8、9]。
6.コネチカット大学の
データリンク：https://figshare.com/articles/Gear_Fault_Data/6127874/1
7.XJTU-SYベアリングデータセット（西安交通大学ベアリングデータセット）
リンク：http://biaowang.tech/xjtu-sy-bearing-datasets/
8.東南大学
github接続：https://github.com/cathysiyu/Mechanical-datasets
9.音響および振動データベース（振動および音響データベース）
は、携帯電話の振動障害データセット（http://data-acoustics.com/ ）の公共福祉Webサイトへのリンクを提供します。
10.機械設備の故障診断データセットと技術データDaquan
より多くの機械設備の故障データ資料があります：https://mekhub.cn/machine-diagnosis
11. CoEデータセットNASA予測データリポジトリ
リンク：https://ti.arc.nasa.gov/tech/dash/groups/pcoe/prognostic-data-repository/
[algae runway data set] [CFRP composite dataセット] [ミリングデータセット]
[ベアリングデータセット] [バッテリーデータセット] [タービンファンエンジン劣化シミュレーションデータセット] [PHM08チャレンジデータセット] [IGBT加速劣化SATAセット] [カタパルト]データセット] [FEMTOベアリングデータグループ] [ランダムな電池の使用状況データ] [キャパシタ電気的ストレス・データ・セット] []データセットをエージングMOSFETの熱過負荷【キャパシタ電気的ストレス・データ・セット- 2] [HIRF電池データ群]
の転送回転機械の故障診断データセットが開示されている仕上げ
