初心者のためのディープラーニングと故障診断 - 学習ルート

この分野の初心者にとっては、混乱して学習方法がわからない人が多いため、この記事で学習ルートを示します。 注
: 次のルートは、故障診断にディープラーニングを使用する初心者に適しています (Python、pytorch が推奨されます) )

ステージ 1: Python 入門 - 優れたプログラミングの基礎を築く

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P49 を学ぶステーション B の無料コースは
2 週間継続することをお勧めします

オンライン無料Python入門プログラミングサイト 1

https://www.w3school.com.cn/python/python_while_loops.asp

オンライン無料Python入門プログラミングサイト2

https://www.begtut.com/sql/sql-tutorial.html

ステージ 2: Wu Enda のコースでは深層学習理論について話します - ニューラル ネットワークの浅い理解

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推奨期間は2週間です

ステージ 3: 中国の故障診断に関する論文を 10 冊読む - 故障診断についての一般的な理解を得る

stage4: ディープラーニングの実践 (コードを手で入力する必要があります)

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3 週間
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サポートする電子書籍とコードの
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3. Microsoft AI 教育
オンライン電子チュートリアルとケースの
リンク: https://microsoft.github.io/ai-edu

stage5:故障診断や信号処理方法に関する理論的知識を理解する

故障診断入門のデータ照合、常に更新
https://blog.csdn.net/m0_47410750/article/details/123213609?spm=1001.2014.3001.5502
書籍:振動信号処理における
機械故障診断と典型的なケース分析の
MATLAB アプリケーション。

stage6: 実践的な一次故障診断コード

畳み込みニューラルネットワークに基づく軸受故障診断アルゴリズムの研究(等速度間)_Zhang Wei

https://github.com/AaronCosmos/wdcnn_bearning_fault_diagnosis

stage7: SCI3 領域以上の論文を 10 冊読む - 開発傾向を理解する

stage8: 高度な故障診断のオープンソースコードを学ぶ - 蓄積方法

（综述）回転機械のインテリジェント診断のための深層学習アルゴリズム: オープンソースのベンチマーク研究

https://github.com/ZhaoZhibin/DL-based-Intelligent-Diagnosis-Benchmark

(概要、異なる速度間) インテリジェント故障診断への教師なし深層転移学習の応用: 調査と比較研究

https://github.com/ZhaoZhibin/UDTL

(異なる速度間) Domain Adversarial Graph Convolutional network (DAGCN)

https://github.com/HazeDT/DAGCN

(小規模サンプル学習) 少数ショット学習による限定データ転がり軸受の故障診断

https://github.com/SNBQT/Limited-Data-Rolling-Bearing-Fault-Diagnosis-with-Few-shot-Learning

(異なるデータセット間の移行) 深層畳み込み転移学習ネットワーク: ラベルのないデータを使用したマシンのインテリジェントな障害診断のための新しい方法

https://github.com/ArthurWish/DCTLN-

デジタル信号処理と Python ソース コードの実践の紹介

https://wizardforcel.gitbooks.io/hyry-studio-scipy/content/0.html

(GAN+STFT) STFTと生成ニューラルネットワークを用いた転がり軸受の教師なし故障診断手法

https://github.com/lakurakht/CatGAN-bearing-faults

ドメインの一般化に関するパブリック コードとペーパー コレクション

https://github.com/junkunyuan/Awesome-Domain-Generalization

github のボスにフォローを勧める

https://github.com/liguge?tab=stars

stage9: 引き続き 10 件の SCI 論文を読み、独自のアイデアを試してください。

stage10: アイデアを改善し続け、結果を出し、提出して承認する

添付

論文コード 2 つのサイトを見つける

https://paperswithcode.com/

https://リサーチコード.com/

公開講座

1. 華中科技大学 Gao Liang 教授: インテリジェント診断における自動機械学習: 研究の進歩と課題

https://www.bilibili.com/video/BV1e34y1i7ws/?spm_id_from=333.788

2. 西安交通大学のYan Ruqiang教授: インテリジェント診断における解釈可能な深層学習: 進歩と課題

https://www.bilibili.com/video/BV1Zr4y1Y7CM/?spm_id_from=333.788

3. 華南理工大学助研究員 Chen Zhuyun: 部分領域、オープンセットからオープン混合領域へ: 不完全集合の知識移行の診断方法の研究

https://www.bilibili.com/video/BV1LL4y1t7sx/?spm_id_from=333.788

4. 蘇州大学の沈長清教授: ドメイン適応からドメイン一般化へ: 人工知能による故障診断モデルの探求

https://www.bilibili.com/video/BV1V34y1q758/?spm_id_from=333.788

5. 華南理工大学 Li Weihua 教授: 産業シナリオ向け深層転移学習のインテリジェント診断: 研究の進歩と課題

https://www.bilibili.com/video/BV1kY41147dy/?spm_id_from=333.788

6. Huang Ruyi 氏、華南理工大学助研究員: インテリジェントな故障診断と予測: 複合故障のインテリジェントな分離とマルチタスクの協調監視

https://www.bilibili.com/video/BV1dr4y1e7Jd/?spm_id_from=333.788

7. 清華大学助研究員 Wang Tianyang: 非協力的なデータ シナリオのインテリジェントな診断と予測に関する研究

https://www.bilibili.com/video/BV1xa411m72W/?spm_id_from=333.788

8. 同済大学の Jianbo Yu 教授: ディープトランスファー敵対的学習によるデバイスの健全性の事前診断とメンテナンス: 研究の進歩と課題

https://www.bilibili.com/video/BV1gS4y1L7iE/?spm_id_from=333.788

9. 西安交通大学の孫荘准教授: インテリジェント診断におけるグラフ畳み込みネットワーク: 研究の進歩と探索

https://www.bilibili.com/video/BV1Aq4y1C7gv/?spm_id_from=333.788

10. 安徽大学准教授 Lu Siliang: エッジ インテリジェンスによる機器ステータスのリアルタイム監視と制御

https://www.bilibili.com/video/BV1AR4y1u74b/?spm_id_from=333.788

11. 東莞工業大学研究員 Li Chuan: 強力な監視から弱い監視への進化 ディープラーニングが故障診断を強化

https://www.bilibili.com/video/BV1hP4y177wt/?spm_id_from=333.788

12. 西安交通大学の Li Xiang 准教授: インテリジェントな協調故障診断におけるフェデレーテッド ラーニング: 研究の進歩と課題

https://www.bilibili.com/video/BV14S4y1o79U/?spm_id_from=333.788

13. 湖南大学の Shao Haidong 准教授: ベクトル領域から行列領域、テンソル領域へ: インテリジェントな故障診断のためのデータ融合とマイニング

https://www.bilibili.com/video/BV1WF411p7ze/?spm_id_from=333.788

14. 上海交通大学准教授 Wang Dong: インテリジェント故障診断の新しい視点: モデル構造と出力重みの二重解釈可能性

https://www.bilibili.com/video/BV11R4y1M7vQ/?spm_id_from=333.788

15. 西安交通大学、趙志斌助教授: スパース表現からディープネットワーク拡張へ: モデル駆動の解釈可能なインテリジェント診断の予備研究

https://www.bilibili.com/video/BV1DS4y157zM/?spm_id_from=333.788

16. 西安交通大学の雷亜国教授: 機械設備のインテリジェントな操作と保守

https://www.bilibili.com/video/BV1RU4y1d75q?spm_id_from=333.999.0.0

17. 国立国防技術大学助研究員 Zhang Lun: ヘリコプター遊星歯車列の振動分離とインテリジェント診断

https://www.bilibili.com/video/BV1pi4y1k7hi?spm_id_from=333.999.0.0

公開データセットのダウンロード

https://industrial-bigdata.com/Data

Github 入門チュートリアル

「チュートリアル」がひと目でわかる！Github 基本チュートリアル
[チュートリアル] GitHub Desktop を使用してプロジェクトを管理する
Git + GitHub 10 分で完全入門
Git + GitHub 10 分で完全入門 (上級)

特徴エンジニアリングと特徴選択

https://github.com/Yimeng-Zhang/feature-engineering-and-feature-selection

特徴エンジニアリングと特徴選択

https://github.com/anujdutt9/Feature-Selection-for-Machine-Learning