プロジェクトアドレス
https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic
設定方法
ダウンロードアイテム
Github リンクを入力してプロジェクトをダウンロードします
依存関係をインストールする
- ピップダウンロード
cd でプロジェクト ディレクトリに入り、コマンドを使用しますpython -m pip install -r requirements.txt
(追記: pip を使用してダウンロードすると、バージョンが古いため依存関係の問題が発生する可能性があります。関連するエラー レポートに従って、対応するパッケージを再ダウンロード/更新してください)
- Condaのダウンロード(新たに環境を構築する必要があり、面倒)
conda create -n gptac 'gradio>=3.23' requests
conda activate gptac
python3 -m pip install mdtex2html
openAI APIの取得とプロキシ設定
openAI API取得
- openai 公式 Web サイトにアクセスしますhttps://platform.openai.com/account/api-keys
- [+新しい秘密キーの作成] をクリックしてキーを取得し、コピーします (このキーは再度表示することができません。忘れた場合は再生成することしかできないことに注意してください)
- プロジェクト
config.py
ファイルを入力し、API_KEY を独自の KEY に変更します。
API_KEY = "刚才复制的KEY"
プロキシ構成
以前使用したラダーはブラウザ側の設定のみでしたが、ここではローカルクライアントの設定を行います。
- クラッシュをダウンロードし、ソフトウェアの指示に従ってプロキシを構成します
config.py
ファイルを 入力して次のように変更します。USE_PROXY = True
proxies = { "http": "http://localhost:7890", "https": "http://localhost:7890", }
プロジェクトを実行する
プロジェクト パスを入力するとpython main.py
、自動的にリンクが開きます
PS: この時点でエラーが発生する可能性があります。コピー後、Baidu にアクセスして解決策を確認してください。通常、パッケージのバージョンは一致しません。対応するものをダウンロードしてください。