ネギ -- 62. 別のパス、63. 別のパス 2

 

トピックリンク: 64. 最小パス合計 - LeetCode  63. 異なるパス II - LeetCode

以下は、動的計画法の考え方を使用して、これら 2 つの類似した動的規制問題を解決するものであり、すべての退役軍人はこれら 2 つの古典的な問題を学び、習得できると信じています。

参照コード：

最初の質問:

class Solution {
public:
    int uniquePaths(int m, int n) {
        vector<vector<int>> dp(m,vector<int>(n,1));
        for(int i=1;i<m;i++)
        {
            for(int j=1;j<n;j++)
            {
                dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];
            }
        }
        return dp[m-1][n-1];
    }
};

2番目の質問、

class Solution {
public:
    int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) {
        int m=obstacleGrid.size();
        int n=obstacleGrid[0].size();
        //多开一行和一列
        vector<vector<int>> dp(m+1,vector<int>(n+1));
        //初始化特殊位置
        dp[0][1]=1;
        for(int i=1;i<=m;i++)
        {
            for(int j=1;j<=n;j++)
            {
                //如果等于1，那么dp[i][j]就等于0，而dp表的值本身就是0，所以省略掉了
                if(obstacleGrid[i-1][j-1]==0)
                {
                    dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];
                }
            }
        }
        return dp[m][n];
    }
};

上記は、これら 2 つの dp 質問を分析するプロセス全体です。もう学習しましたか? 上記の解決策が役に立った場合は、十分に注意してください。今後も動的計画法の古典的な問題を更新していきます。また次号でお会いしましょう。！！！！