[OpenCV-Python] 8スライダーを使用してパレットを作成します

OpenCV-Python：OpenCVのIIGUI機能

8スライダーを使用してパレットを作成します

目標
　　•スライダーをOpenCVウィンドウにバインド
　　する方法を学びます•次の関数を学びます：cv2.getTrackbarPos（）、cv2.creatTrackbar（）など。

8.1コード例

それでは、簡単なプログラムを作成しましょう。スライダーを調整して、製図板の色を設定します。色を表示するウィンドウと、B、G、Rの色を設定する3つのスライダーを作成します。スクロールバーをスライドすると、それに応じてウィンドウの色も変化します。デフォルトでは、ウィンドウの開始色は黒です。
　cv2.getTrackbarPos（）関数：

最初のパラメーターはスライダーの名前です

2番目のパラメーターは、スライダーが配置されているウィンドウの名前です。

3番目のパラメーターは、スライダーのデフォルトの位置です。4番目のパラメーターはスライダーの最大値です

5番目の関数はコールバック関数で、スライダーがスライドするたびに呼び出されます。コールバック関数には通常、スライダーの位置であるデフォルトのパラメーターが含まれています。この場合、この関数は何もする必要はなく、パスするだけで済みます。

スライダーのもう1つの重要な用途は、スイッチボタンとして使用することです。デフォルトでは、OpenCVにはボタン機能がありません。そのため、代わりにスライダーを使用します。このプログラムでは、スイッチボタンを作成します。スイッチボタンがONを指している場合にのみ、スライドバーのスライドが役立ちます。それ以外の場合、ウィンドウはすべて黒になります。

import cv2
import numpy as np

def nothing(x):
    pass

# Create a black image, a window
img = np.zeros((300,512,3), np.uint8)
cv2.namedWindow('image')

# create trackbars for color change
cv2.createTrackbar('R','image',0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('G','image',0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('B','image',0,255,nothing)

# create switch for ON/OFF functionality
switch = '0 : OFF \n1 : ON'
cv2.createTrackbar(switch, 'image',0,1,nothing)

while(1):
    cv2.imshow('image',img)
    k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    if k == 27:
        break

    # get current positions of four trackbars
    r = cv2.getTrackbarPos('R','image')
    g = cv2.getTrackbarPos('G','image')
    b = cv2.getTrackbarPos('B','image')
    s = cv2.getTrackbarPos(switch,'image')

    if s == 0:
        img[:] = 0
    else:
        img[:] = [b,g,r]

cv2.destroyAllWindows()

運動

1. 前のセクションの知識を組み合わせて、製図板を作成し、さまざまな色のブラシを選択してさまざまなグラフィックをペイントできます
   。

import cv2
import numpy as np
def nothing(x):
    pass
# 当鼠标按下时变为 True
drawing=False
# 如果 mode 为 true 绘制矩形。按下 'm' 变成绘制曲线。
mode=True
ix,iy=-1,-1
# 创建回调函数
def draw_circle(event,x,y,flags,param):
    r=cv2.getTrackbarPos('R','image')
    g=cv2.getTrackbarPos('G','image')
    b=cv2.getTrackbarPos('B','image')
    color=(b,g,r)
    global ix,iy,drawing,mode
    # 当按下左键是返回起始位置坐标
    if event==cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        drawing=True
        ix,iy=x,y
    # 当鼠标左键按下并移动是绘制图形。 event 可以查看移动， flag 查看是否按下
    elif event==cv2.EVENT_MOUSEMOVE and flags==cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON:
        if drawing==True:
            if mode==True:
                cv2.rectangle(img,(ix,iy),(x,y),color,-1)
            else:
                # 绘制圆圈，小圆点连在一起就成了线， 3 代表了笔画的粗细
                cv2.circle(img,(x,y),3,color,-1)
                # 下面注释掉的代码是起始点为圆心，起点到终点为半径的
                # r=int(np.sqrt((x-ix)**2+(y-iy)**2))
                # cv2.circle(img,(x,y),r,(0,0,255),-1)
                # 当鼠标松开停止绘画。
    elif event==cv2.EVENT_LBUTTONUP:
        drawing==False
        # if mode==True:
            # cv2.rectangle(img,(ix,iy),(x,y),(0,255,0),-1)
        # else:
            # cv2.circle(img,(x,y),5,(0,0,255),-1)
img=np.zeros((512,512,3),np.uint8)
cv2.namedWindow('image')
cv2.createTrackbar('R','image',0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('G','image',0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('B','image',0,255,nothing)
cv2.setMouseCallback('image',draw_circle)
while(1):
    cv2.imshow('image',img)
    
    k=cv2.waitKey(1)&0xFF
    if k==ord('m'):
        mode=not mode
    elif k==27:
        break

詳細については、公式アカウントに注意してください。