＃1。pythonのインストール
インストール方法1：公式ウェブサイトからインストールします。
win10 64ビットオペレーティングシステムで、pythonプロセスをインストールします。公式Webサイト（インストールパッケージアドレス：https：//www.python.org/downloads/windows/）から対応するインストールパッケージをダウンロードし、インターネットで対応するインストールチュートリアルを見つけます。 、手順に従ってインストールします。
インストール方法2：anacondaを介してインストールします。利点は、環境の管理が便利なことです。ステップ1：
公式ウェブサイトからanacondaインストールパッケージをダウンロードします。アドレス：https
：//www.anaconda.com/distribution/ステップ2：インストールが成功したら、環境変数を構成します。インストールと構成のチュートリアルをオンラインで検索します。
setp3：ライブラリのインストール時にanacondaプロンプトを開き、環境を作成してから、対応するライブラリをインストールします。
環境の作成および表示コマンドは次のとおりです。
環境の切り替え：アクティブ化***
新しい環境：conda create -n ***
環境の削除：conda remove -n *** --all
コピー環境：conda create -n newEnv --clone oldEnv
現在の環境を表示します：conda info --envs
さまざまなバージョンのPythonをインストールします：conda create -n *** python = 3
環境からログアウトし、前の状態に戻り
ます：非アクティブ化パッケージを検索します：conda search ***
installパッケージ：conda install --name * **
パッケージの確認：conda list
パッケージの削除：conda remove -n（環境名）（パッケージ名）
！[ここに画像の説明を挿入]（https://img-blog.csdnimg.cn /20190725101127492.png?x- oss-process = image / watermark、type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk、shadow_10、text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zODE5MjI1NA ==、size_16、color_FF
＃2。サードパーティの関数ライブラリのインストール
pip --default-timeout=100 install -U numpy
pip --default-timeout=100 install -U TensorFlowサードパーティのライブラリのインストール：オンラインインストール、オフラインインストール。
##インストール方法1：Condaまたはpipのオンラインインストール。
ターミナル（組み込みのシェルまたはanacondaプロンプト）を開き、pipまたはcondaコマンドを使用してオンラインでインストールを完了します。
注：インストール中にPython環境に入ることができません。
例：パンダライブラリをインストールするには、「pipinstallpandas」と入力します。
pip --default-timeout = 100 install -U numpy
pip --default-timeout = 100 install -U TensorFlow
（1）データ分析とモデリングに使用されるライブラリ：numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn、theano。
（2）ディープラーニングフレームワークTensorFlowのインストール：win10、64ビット、カップバージョンのインストール、pipコマンドを使用：
`` `python
pip --default-timeout = 100 install -U numpy
pip --default-timeout = 100 install -U TensorFlow
`` `
注：pipのインストールと接続に使用されるライブラリソースは外部のWebサイトであるため、インターネットの速度が遅い場合、「タイムアウト」エラー、つまりダウンロードの失敗が表示されます。関連するコマンドを使用して作成します。ダウンロードを読む時間が長くなり、エラーを修正できます。さらに、numpyをバージョン1.16（プロテスト）にアップグレードする必要があります。バージョン1.15は「バージョン非互換」エラーを報告します。TensorFlowをインストールするプロセス全体は、主にインターネットの速度が遅いため、時間とコストがかかります。テストのインストールは成功しました。次のプログラムを使用してテストしてください：
`` `python
import TensorFlow as tl
hello = tf.constant（ 'hello world'）
sess = tf.Session（）
print（sess.run（hello））
` 「「
##インストール方法2：オフラインインストール。
ライブラリに対応するwheelインストールパッケージファイルをダウンロードし、ターミナルでcdコマンドを使用してインストールパッケージが配置されているパスに切り替え、pipまたはcondaコマンドを使用してインストールします。コマンドは「pipinstallfilename」です。filenameはホイールファイルの名前です。
注：通常の状況では、pipはほとんどのサードパーティライブラリをインストールできますが、オフラインインストール方法は基本的にインストールできない問題を解決できます。